| Anotācija |
Ozoliņš, H. Piegāžu plānošanas analīze un pilnveide starpniekdarbības loģistikas uzņēmumos: Bakalaura darbs / Ozoliņš, H., Auziņa-Emsiņa, A. (2026). Rīga: RTU IEVF, bakalaura profesionālā studiju programma “Uzņēmējdarbības loģistika”, 75 lpp.
Bakalaura darbs rakstīts latviešu valodā, to veido ievads, trīs daļas, secinājumi un priekšlikumi. Darba apjoms ir 75 lpp., tajā iekļauti 8 attēli, 28 tabulas, 8 formulas. Izmantotajā literatūras un avotu sarakstā ietverti 21 avoti latviešu valodā, 77 avoti angļu valodā. Darbam pievienoti 5 pielikumi.
Mērķis ir izstrādāt starpniekdarbības loģistikas uzņēmumiem piemērotu risinājumu piegāžu plānošanas pilnveidei, balstoties uz veikto piegāžu plānošanas un pilnveides procesu, rīku un sistēmu analīzi, salīdzinājumiem un novērtējumu.
Darba pirmajā daļā tiek raksturota starpniekdarbības loģistika, tās veidi un būtība piegādes ķēdē, kā arī piegāžu plānošanas un pilnveides sistēmas, rīki un digitāli risinājumi. Apskatīta digitālo rīku un risinājumu nozīme piegāžu plānošanā un pilnveidē.
Darba otrajā daļā raksturota uzglabāšanas un transport palīgdarbības nozare, analizēta nozares struktūra Latvijā un novērtēti galvenie ekonomiskie. Analizēti piegāžu plānošanas un pilnveides risinājumi, īpašu uzmanību pievēršot GPS un telemātikas sistēmām. Izstrādāta aptaujas anketa, aptaujāti H52 nozares darbinieki, galvenokārt ekspeditori un balstoties uz aptaujas rezultātiem noskaidroti izmantotie rīki un identificētas galvenās problēmas piegāžu plānošanā.
Trešajā daļā analizēta izvēlētā risinājuma (telemātikas, GPS un AI maršrutu optimizācijas) ieviešana starpniekdarbības loģistikas uzņēmumos Latvijā, ar nosacījumu, ka uzņēmumam pieder savi transportlīdzekļi. Izstrādāti scenāriji, kuros novērtēta risinājuma ietekme pie 5%, 10% un 20% laika samazinājuma. Noteikts, ka risinājuma ieviešana var samazināt satiksmē patērēto laiku un degvielas izmaksas, papildus noteikts risinājuma ieviešanas atmaksāšanās pēc minimālo nepieciešamo izvēlēto maršrutu izpildes reizēm.
Nozīmīgākie rezultāti telemātikas un globālās pozicionēšanas sistēmu, kā arī mākslīgā intelekta maršrutu optimizācijas rīka ieviešana samazina maršruta izpildes laiku un degvielas patēriņu. Sistēmu ieviešana ir ekonomiski pamatota un atmaksāšanās periodu var ietekmēt veiktās maršrutu izpildes reizes un maršruta garums. |