| Anotācija |
Čepļauska, S. Maršrutu plānošanas metožu salīdzinošā analīze un pilnveide: Bakalaura darbs / Čepļauska, S., Petuhova, J. (2026) Rīga: RTU IEVF, bakalaura profesionālo studiju programma “Uzņēmējdarbības loģistika”, 60 lpp.
Bakalaura darbs rakstīts latviešu valodā, to veido ievads, trīs daļas, secinājumi un priekšlikumi. Darba apjoms ir 60 lpp., tajā iekļauti 6 attēli, 11 tabulas, 4 formulas. Izmantotajā literatūras un avotu sarakstā ietverti 5 avoti latviešu, 44 avoti angļu valodā. Darbam pievienoti 3 pielikumi.
Pētījuma mērķis: analizējot un salīdzinot maršrutu plānošanas metodes un sistēmas, izstrādāt ieteikumus to efektīvai pielietošanai uzņēmumos.
Pirmajā darba daļā raksturota maršrutu plānošanas un optimizācijas nozīme, kā arī tās izmantošanas mērķi. Tiek apkopotas visplašāk pielietotās maršrutu plānošanas metodes un pētīta to darbības būtība. Šajā daļā ietverts arī maršrutizācijas sistēmu darbības principu raksturojums.
Otrajā darba daļā tiek analizēts maršrutu optimizācijas sistēmu tirgus, kā arī uzņēmumu rādītāju uzlabojums pēc sistēmu ieviešanas. Šīs darba daļas ietvaros tiek intervēti vairāki loģistikas uzņēmumi par maršrutu plānošanas pieejām, kuras šie uzņēmumi izmanto. Tiek analizētas trīs izvēlētās maršrutu plānošanas metodes (heiristikas, meta-heiristikas un lineārā programmēšana), to pielietošanas process, kā arī apkopoti nepieciešamie dati to turpmākai realizācijai un salīdzināšanai.
Trešajā darba daļā tiek veikta izvēlēto metožu realizācija, rezultātu apkopošana un salīdzinošās analīzes veikšana, balstoties uz iepriekš formulētiem kritērijiem. Ņemot vērā iegūtos rezultātus salīdzinošajā analīzē, tiek izstrādāti ieteikumi metožu pielietošanai dažādu uzņēmumu vajadzībām.
Nozīmīgākie rezultāti: analizējot metožu rezultātus, tiek iegūts, ka lineārās programmēšanas metode sniedz optimālākos rezultātus, taču tā ir vissarežģītākā skaitļošanā, līdz ar to pieprasa precīzu matemātisko formulējumu, kā arī vairāk laika rezultātu iegūšanai. Šī metode visvairāk piemērota uzņēmumiem ar fiksētu piegāžu grafikiem. Ģenētiskie algoritmi sniedza rezultātus ļoti tuvu optimālam pieņemamā laika posmā, kas sniedz līdzsvaru starp rezultātu kvalitāti un to iegūšanai nepieciešamo laiku. Ģenētiskie algoritmi ir piemērotākie uzņēmumiem ar lielu piegādes punktu skaitu, piemēram kurjerpakalpojumu sniedzējiem. |
