| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorzinātne un organizāciju tehnoloģijas |
| Nosaukums |
Mākslīgā Intelekta Efektivitātes Izvērtēšana Darbinieku Darbā Ievadīšanu Salīdzinājumā ar Tradicionālajām Cilvēka Vadītajām Metodēm. |
| Nosaukums angļu valodā |
Evaluating the Efficiency of AI-Driven Employee Onboarding Compared to Traditional Human-Led Methods. |
| Struktūrvienība |
02C60 Rīgas Biznesa skola |
| Darba vadītājs |
Valdis Saulespurēns |
| Recenzents |
Zanda Šmate |
| Anotācija |
Šajā darbā tiek analizēts, vai ar mākslīgo intelektu (MI) balstīts darbinieku ievad apmācības (onboarding) process ir tikpat efektīvs vai efektīvāks nekā tradicionālais, cilvēka vadīts onboarding process zināšanu apguves nodrošināšanā. Pētījumā tika izmantots empīrisks starp grupu eksperimentālais dizains, kurā piedalījās 21 dalībnieks, kuri izlases veidā tika sadalīti divās grupās, MI balstītā onboarding grupā un cilvēka vadīta onboarding grupā. Abas grupas saņēma identiskus mācību materiālus un veica zināšanu testu, lai novērtētu mācīšanās rezultātus.
Rezultāti liecina, ka MI onboarding grupas dalībnieki sasniedza vidējo rezultātu 86%, savukārt cilvēka vadītās onboarding grupas dalībnieki sasniedza 80%, kas norāda uz augstāku sniegumu AI grupā. Tomēr statistiskā analīze, izmantojot Mann-Whitney U testu, parādija, ka šī atšķirība nav statistiski nozīmīga (p > .05).
Pētījuma rezultāti norāda, ka MI balstīts onboarding var nodrošināt zināšanu apguvi vismaz tādā pašā līmenī kā tradicionālais onboarding. Lai gan MI piedāvā priekšrocības mērogojamībā, patstāvībā un efektivitātē, tā ietekme uz mācīšanās rezultātiem ir salīdzināma, nevis būtiski pārāka.
Šīs pētījums papildina esošo literatūru, pievēršoties zināšanu apguves efektivitātei onboarding procesā, un uzsver nepieciešamību pēc turpmākiem pētījumiem par ilgtermiņa rezultātiem un MI un cilvēka pieejas integrāciju. |
| Atslēgas vārdi |
mākslīgais intelekts, onboarding process, personāla vadība, zināšanu apguve, čatboti, mācīšanās efektivitāte |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
artificial intelligence, onboarding, human resource management, knowledge acquisition, chatbot, learning effectiveness |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
21.04.2026 00:00:39 |
