| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Elektroniskās komercijas informācijas sistēmas |
| Nosaukums |
Automatizēto atskaišu un pārskatu ģenerēšanas risinājums efektīvākai darba pārvaldībai |
| Nosaukums angļu valodā |
Automated reporting and report generation solution for more efficient work management |
| Struktūrvienība |
0R200 Inženierzinātņu centrs |
| Darba vadītājs |
Sergejs Kodors |
| Recenzents |
Imants Zarembo |
| Anotācija |
Darba autors: Rihards Jastržemskis
Zinātniskie vadītāji: Asoc. prof. dr.sc.ing. Sergejs Kodors, Asoc.prof. dr.oec. Lienīte Litavniece
Maģistra darba tēma: Automatizēto atskaišu un pārskatu ģenerēšanas risinājums efektīvākai darba pārvaldībai
Maģistra darba mērķis ir izpētīt automatizētas datu apstrādes un atskaišu nozīmi uzņēmuma efektivitātē un izmaksu samazināšanā, izpētīt Microsoft Power BI Fabric platformas darbību un priekšrocības. Izstrādāt un ieviest automatizētu datu apstrādes un atskaišu risinājumu ar uzņēmuma reālajiem datiem. Novērtēt tā lietojamību, veicot lietotāju aptauju, aprēķināt risinājuma ekonomisko efektivitāti un sagatavot ieteikumus tā pilnveidei un tālākai attīstībai.
Darbā autors analizē galvenos izaicinājumus uzņēmumā, kas saistīti ar datu decentralizāciju, dažādiem avotiem, sarežģītu apvienošanu, manuālās atskaišu sagatavošanas ierobežojumiem un nepietiekamu infrastruktūru. Problēma ir lēna un neefektīva datu apstrāde, kas rada nepieciešamību pēc vienota datu avota un ātrākas, precīzākas informācijas.
Praktiskajā daļā autors izstrādā Power BI Fabric risinājumu ar četru līmeņu datu apstrādes arhitektūru, jo uzņēmums jau darbojas Microsoft ekosistēmā. Analīze rāda, ka tas ir piemērotākais risinājums salīdzinājumā ar citiem produktiem, tiek veikta lietotāju aptauja risinājuma ietekmes novērtēšanai, aprēķināta ekonomiskā efektivitāte, izstrādāti priekšlikumi tā pilnveidošanai un ieviešanai uzņēmumā.
Sasniegtie rezultāti:
1. Veikta detalizēta literatūras un esošo risinājumu analīze, datu apstrādes un automatizācijas jomā.
2. Izvērtēta esošā datu infrastruktūra un manuālo atskaišu sagatavošanas procesi konkrētajā organizācijā.
3. Praktiski izstrādāts Power BI Fabric risinājuma prototips un ieviesta četru līmeņu datu apstrādes arhitektūra.
4. Veikta lietotāju anketēšana pēc risinājuma ieviešanas, kas parādīja uzlabojumus darbu izpildē, datu pieejamībā, atskaišu sagatavošanas ātrumā un lēmumu pieņemšanas kvalitātē.
5. Veikts ekonomiskais izvērtējums, ietverot laika un izmaksu ietaupījumu, investīciju atdevi un finansiālos ieguvumus.
6. Izstrādāti secinājumi un ieteikumi risinājuma optimizācijai un plašākai ieviešanai AS “Conexus Baltic Grid”.
Darba apjoms: 80 lappuses, 32 attēli, 2 tabulas, 106 izmantoto avotu, no kuriem 30 ir zinātniskie raksti un 5 pielikumi. |
| Atslēgas vārdi |
Automatizētās atskaites, biznesa inteliģence, datu analīze, datu pārvaldība, Power BI Fabric. |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Automated reports, business intelligence, data analysis, data management, Power BI Fabric. |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
17.01.2026 18:02:11 |
