| Anotācija |
Diāna Gavrilova. Bakalaura darbs. Mākslīgā intelekta izmantošana banku klientu
apkalpošanā un klientu uzticības faktori. Rēzekne: Rīgas Tehniskās universitātes Rēzeknes
akadēmija. Darbs sastāv no 65 lpp; 26 attēliem; 3 tabulām; 39 literatūras avotiem; 1 pielikuma.
Bakalaura darba mērķis ir pētīt, kā mākslīga intelekta (MI) izmantošana banku klientu
apkalpošanā ietekmē klientu uzticību un noteikt galvenos uzticības veidošanās faktorus. Darbā
tiek aplūkots MI jēdziens, tā rīki un pielietojuma iespējas finanšu sektorā, kā arī klientu
uzticības teorētiskie aspekti un nozīme banku pakalpojumu sniegšanā.
Teorētiskajā daļā aplūkota MI ieviešana banku sektorā, raksturoti tādi risinājumi kā
tērzēšanas roboti, personalizēti finanšu piedāvājumi un krāpniecības risku analīzes sistēmas, kā
arī analizēti ar šo tehnoloģiju izmantošanu saistītie ieguvumi un riski, īpašu uzmanību pievēršot
datu drošībai, privātuma aizsardzībai un klientu uzticībai.
Empīriskajā daļā, izmantojot strukturētu aptauju, kurā piedalījās 100 banku klienti, tika
analizēta klientu attieksme pret mākslīgā intelekta risinājumiem banku apkalpošanā. Pētījumā
identificēti galvenie uzticības veidošanās faktori, tostarp datu drošība, caurspīdīgums,
personalizēts serviss un efektīva komunikācija ar klientu. Iegūtie rezultāti liecina, ka mākslīgā
intelekta izmantošana pozitīvi ietekmē klientu uzticību, ja bankas nodrošina skaidru
informāciju par MI darbību un saglabā cilvēka iesaisti apkalpošanas procesos.
Pētījuma novitāte tiek veicināta empīriskā ieskata sniegšanā Latvijas banku kontekstā
un konkrētu uzticības faktoru identificēšanā, kas var būt par pamatu nākotnes digitālo
pakalpojumu attīstībai.
Darbs ir strukturēts četrās galvenajās nodaļās, kur pirmā un otrā nodaļa ir teorētiskā
analīze, trešā nodaļa ir metodoloģiskā pieeja un ceturtā nodaļa ir empīriskā datu analīze.
Pētījums sniedz vērtīgu ieguldījumu izpratnē par MI lomu klientu apkalpošanā un uzticības
faktoru veidošanā finanšu sektorā, kā arī piedāvā praktiskus ieteikumus bankām efektīvākai MI
tehnoloģiju ieviešanai. |
