Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids maģistra profesionālās studijas
Studiju programmas nosaukums Telemātika un transporta elektroniskās sistēmas
Nosaukums Telemātikas datu un mašīnmācīšanās integrācija gaisa kuģu tehniskā stāvokļa uzraudzībā (ADB-S un C-MAPSS datu pieeja)
Nosaukums angļu valodā Integration of telematics data and machine learning in aircraft technical condition monitoring (ADB-S and C-MAPSS data access)
Struktūrvienība 33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Darba vadītājs Aleksandrs Ipatovs
Recenzents Romans Jerjomins
Anotācija Maģistra darbā tiek pētīta telemātikas sistēmu loma gaisa kuģu tehniskās stāvokļa uzraudzības un profilaktiskās apkopes procesos. Šīs tēmas nozīmīgumu nosaka aviācijas industrijas pāreja uz datu balstītu apkopi, kas vairo drošību, mazinot neplānotas dīkstāves un optimizējot resursu patēriņu. Darba mērķis ir izveidot konceptuālu pieeju tam, kā var izmantot telemātikas datus, it īpaši ADS-B informāciju, gaisa kuģu tehniskā stāvokļa uzraudzībai. Tiek izskatīti modelēšanas pamatprincipi, kas palīdz noteikt iespējamas tehniskas novirzes, pielietojot datu analīzes paņēmienus. Šajā darbā ir ietverta teorētiskā daļa par telemātikas sistēmām un prognozējošās apkopes pamatiem, metodoloģijas skaidrojums un analītiskā sadaļa ar konkrētu datu piemēriem. Tika konstatēts, ka ADS-B dati var kalpot par nozīmīgu informācijas avotu tehniskās uzraudzības procesos, it īpaši tad, ja tos apvieno ar modelēšanas rīkiem un datu analīzes algoritmiem. Pētījuma rezultāti izceļ telemātikas svarīgumu mūsdienu aviācijas apkopes process un piedāvā ieteikumus nākotnes sistēmu integrācijai un datu izmantošanai tehniskajā analīzē.
Atslēgas vārdi TELEMĀTIKA, MAŠĪNMĀCĪŠANĀS, GAISA KUĢIS, ADS-B, DATU ANALĪZE, C-MAPSS
Atslēgas vārdi angļu valodā TELEMATICS, MACHINE LEARNING, AIRCRAFT, ADS-B, DATA ANALYSIS, C-MAPSS
Valoda lv
Gads 2026
Darba augšupielādes datums un laiks 09.01.2026 22:38:31