| Studiju veids |
inženiera profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Ugunsdrošība un civilā aizsardzība |
| Nosaukums |
Mākslīgā intelekta rīku integrācija ārkārtas izsaukuma numura 112 dispečeru mācību procesā |
| Nosaukums angļu valodā |
Integration of artificial intelligence tools into the training process for 112 emergency call dispatchers |
| Struktūrvienība |
22000 Inženierekonomikas un vadības fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jānis Bartušauskis |
| Recenzents |
Juris Ļabis |
| Anotācija |
Anotācija
Darba mērķis ir ārkārtas izsaukuma numura 112 apmācību procesa pilnveidošana ar mākslīgā intelekta palīdzību. Izpētīt kā mācību procesa kvalitāti ietekmē mākslīgā intelekta pielietošana apmācībās un dispečeru zināšanu novērtēšanā, izstrādāt priekšlikumus 112 dispečeru mācību procesa pilnveidei, integrējot mākslīgo intelektu.
Lai sasniegtu darba mērķi izvirzīti sekojoši uzdevumi:
1. Izpētīt esošo mācību procesu Valsts ugunsdzēsības un glābšanas dienestā,
2. Analizēt mākslīgā intelekta izmantošanas iespējas drošības sektorā.
3. Izstrādāt mākslīgā intelekta integrācijas modeli 112 dispečeru apmācībām.
4. Sniegt praktiskus priekšlikumus sistēmas ieviešanai.
Darbā analizēta ārkārtas izsaukuma numura sistēmas 112 nozīme, kādas priekšrocības ir iedzīvotājiem, ieviešot vienotu ārkārtas izsaukuma numuru. Analizēta dispečeru pašreizē-jā apmācību sistēma, ir identificētas nepilnības un galvenie trūkumi apmācībās. Ir izpētīti vairāki mākslīgā intelekta rīki ar kuru palīdzību var pilnveidot apmācību programmu, kā arī ir identificēti šo rīku trūkumi un piemērošanas iespējas atbilstoši esošajām apmācību prasībām. Analizētas mākslīgā intelekta iespējas, lai identificētu kļūdas apmācību procesā, kādus risinājumus piedāvā mākslīgais intelekts šo kļūdu novēršanai, veidoti dialogi un zvanu simulācijas ar mākslīgā intelekta virtuālo treneri. Darba ietvaros analizēti iespējamie riski, piemēram, datu drošība, ētikas jautājumi, atkarības rašanās.
Veicot darba analīzi, secināts, ka ar mākslīgā intelekta palīdzību tiek paātrināts apmā-cību process, iespējams sagatavot lielāku daudzumu piemēru par ārkārtas situācijām, , iespējams ātrāk sagatavot dispečerus reālām situācijām. Darba ietvaros ir secināts, ka mākslīgais intelekts nevar aizstāt cilvēku, tas ir tikai kā atbalsts dispečeriem. |
| Atslēgas vārdi |
Atslēgvārdi: vienotais ārkārtas izsaukuma numurs 112, 112 dispečeri, mākslīgais inte-lekts, mākslīgā intelekta rīki, apmācības, apmācību programma, zvanu simulācijas. Drošība, stresa situācija |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Unified emergency call number 112, dispatcher of 112, artificial intelligence, artificial intel-ligence tools, Training, training program, call simulations. Security, stress situation. |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
09.01.2026 22:08:01 |
