| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Mākslīgā intelekta iespēju izvērtēšana datu bāzu sistēmās |
| Nosaukums angļu valodā |
Assessing the Possibilities of Artificial Intelligence in Database Systems |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jānis Eiduks |
| Recenzents |
Ilze Birzniece |
| Anotācija |
Mākslīgā intelekta iespēju izvērtēšana datu bāzu sistēmās ir nepieciešama, lai
noskaidrotu esošās iespējas mākslīgajam intelektam veikt datu bāzes sistēmas izstrādi,
optimizāciju un projektēšanu. Dažādos pētījumos ir aprakstītas mākslīga intelekta
piedāvātas iespējas datu bāzes sistēmas uzlabošanā, bet nav aktuālu pētījumu par to kā
mākslīgais intelekts spēj uzlabot datu bāzes sistēmu jau šobrīd ar esošajiem dabīgās
valodas modeļiem un nav apkopotas, kādas sistēmas jau pastāv, kas piedāvā mākslīgo
intelektu datu bāzes sistēmas izstrādes procesam.
Darba mērķis ir noteikt, ko pašlaik spēj mākslīgais intelekts datu bāzes sistēmās
pierādot citu pētījumu izvirzītās mākslīgā intelekta iespējas veikt uzlabojumus un
izstrādes darbības datu bāzes sistēmā.
Šajā darbā tiek apskatīts praktiski kā mākslīgais intelekts veic dažādus datu
bāzes sistēmas uzlabošanas un izstrādes uzdevumus ar piemēriem. Darbā arī tiek veikta
esošo datu bāzes sistēmu apskate, kas jau izmanto mākslīgo intelektu, lai noteiktu to
iespējas.
Iegūtie rezultāti ir sekojoši, mākslīgais intelekts tiek šobrīd pielietots dažādos
veidos, kā to ir paredzējuši dažādi pētījumi. Jau ir izveidotas dažādas sistēmas, kas
pielieto mākslīgo intelektu kā palīgu datu bāzes sistēmas izstrādes procesam. Esošie
dabīgas valodas modeļi ir spējīgi veikt gan izstrādes, gan projektēšanas, gan
optimizācijas uzdevumus datu bāzes sistēmas ietvaros, bet uzvednē ir precīzi jādefinē
prasības un ierobežojumi, kā arī jābūt norādītam plašam kontekstam par kopējo
sistēmu, lai tie veiksmīgi veiktu šos uzdevumus.
Kopumā mākslīgais intelekts piedāvā dažādas iespējas, lai uzlabotu datu bāzes
sistēmas, veiktu projektēšanas uzlabošanu un citas optimizācijas, bet ir kļūdās un MI
nespēj izpildīt sarežģītus uzdevumus, kā arī nepieejamība ierobežotai informācijai, kas
ierobežo to pielietošanu uzņēmumu vajadzībām. |
| Atslēgas vārdi |
Mākslīgais intelekts, datu bāzes sistēmas, dabīgās valodas modeļi. |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Artificial intelligence, database systems, natural language models. |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
06.01.2026 21:07:41 |
