| Anotācija |
Straujā e-komercijas izaugsme ir palielinājusi pieprasījumu pēc juridiski atbilstošām tīmekļa vietņu politikām, jo īpaši ar niansētākiem noteikumiem, piemēram, Vispārīgo datu aizsardzības regulu. Tradicionālās politikas nodrošināšanas metodes, neatkarīgi no tā, vai tas ir manuāls darbs vai veidne, aizņem daudz laika un var novest pie novecojušas politikas vai politikas, kas pat nav kontekstuāla, kas varētu radīt juridiskus un reputācijas riskus maziem un vidējiem uzņēmumiem. Šis darbs piedāvā risinājumu šīm problēmām, izstrādājot un pilotējot mākslīgā intelekta balstītu sistēmu, lai automatizētu GDPR atbilstošu tīmekļa vietņu politiku izveidi vietējiem modes un apģērbu uzņēmumiem. Sistemātiska literatūras apskata, kas balstīts uz PRISMA modeli, rezultātā tika izstrādāti 73 kvalitatīvi pētījumi, kas atzīst pašreizējo politikas izstrādes pieeju ierobežojumus, īpaši attiecībā uz precizitāti, pielāgojamību noteikumiem un praktiskumu. Lai aizpildītu šo robu, tika izmantots astoņu soļu process, kas apvieno dabiskās valodas apstrādi, mašīnmācīšanos un uz noteikumiem balstītu automatizāciju. Sistēma ietver prasību identificēšanu, normatīvo modelēšanu, biznesa profilu, prasību iegūšanu, automatizētu politikas ģenerēšanu, atbilstības pārbaudi ar ekspertu pārskatu, norādījumus par ieviešanu un uzraudzību. Validācija ietvēra ekspertu atsauksmes un veiktspējas rādītājus, kuros tika ņemts vērā politikas pārklājums, juridiskā pieņemamība, lasīšanas vieglums un lietojamība. Tika ņemti vērā ētiskie apsvērumi attiecībā uz konfidencialitāti, piekrišanu un neobjektivitāti. Galvenie ierobežojumi ir nozares kontekstuālā specifika, atkarība no ievades, tikai pārskatīšanai vai atkārtotai izvērtēšanai. Šis pētījums var palīdzēt izveidot strukturētu un rentablu modeli precīzu un atbilstošu tīmekļa vietņu politiku izstrādei un uzturēšanai ar zemu juridisko risku, veicinot klientu uzticību. Ir ierosināta inovatīva mākslīgā intelekta darbināta politikas ģenerēšanas metode, kas ietver ietvaru izveidi, dizaina principus un metodoloģiju, kas sastāv no astoņiem soļiem, lai panāktu dabiskās valodas apstrādes, uz noteikumiem balstītas spriešanas un kontekstuālas uzņēmējdarbības profilēšanas integrāciju ar GDPR maziem un vidējiem uzņēmumiem modes un apģērbu e-komercijas nozarē. Metode tika pakļauta konceptuālam novērtējumam. Rezultāti bija vērsti uz metodes formulēšanu atbilstoši pētījuma mērķiem, praktiskajām un teorētiskajām sekām MVU, ierosinātās metodes novērtējumu konceptuālā līmenī un konceptuāla ietvara formulēšanu teorētiskajām konstrukcijām. Tika identificēti vairāki pētījuma ierobežojumi un noteikta nepieciešamība veikt turpmākus pētījumus, lai empīriski validētu pieejas un ieviestu ierosināto metodi praksē. |
