| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Biznesa informātika |
| Nosaukums |
Mākslīgā intelekta vadīta klientu attiecību pārvaldība (CRM): klientu piesaiste un noturēšana banku sektorā |
| Nosaukums angļu valodā |
AI-Driven CRM: Engagement and Retention in Banking |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Ingars Eriņš |
| Recenzents |
Aleksejs Jurenoks |
| Anotācija |
Šajā pētījumā tiek pētīts, kā mākslīgo intelektu (MI) var izmantot klientu
attiecību pārvaldības (CRM) lēmumu pieņemšanas uzlabošanā banku nozarē, kas
ietver automatizāciju un personalizāciju. Lai gan bankas var izmantot MI, lai
paātrinātu darbības, racionalizētu procesus un veicinātu klientu iesaisti, empīriska
ieskata par praktisko ietekmi, izaicinājumiem un pieņemšanu ir bijis maz. Pētījumā
tika izmantota jaukta metožu pieeja, apvienojot kvalitatīvas intervijas ar banku
speciālistiem un kvantitatīvus kvantitatīvus datus no esošajiem CRM ziņojumiem un
nozares avotiem.
Tajā tika pētītas četras galvenās jomas: MI efektivitāte klientu iesaistes un
noturēšanas uzlabošanā; ieviešanas izaicinājumi, piemēram, neobjektivitāte un
privātums; lietotāju uztvere; un MI loma klientu pieredzes personalizēšanā. Tika
konstatēts, ka, izmantojot gan paredzošo analītiku, gan reāllaika iesaisti CRM, MI
ievērojami uzlabo CRM atsaucību, lojalitāti un apmierinātību organizācijā. Tomēr
ētiskie jautājumi, kas ietver algoritmisku neobjektivitāti, datu pārredzamību un
uzticēšanos, kavēja tehnoloģijas ieviešanu. Tomēr banku klientu attiecību pārvaldības
(CRM) gadījumā pētījumā secināts, ka tās panākumi slēpjas ētiskā mākslīgā intelekta
ieviešanā, personāla apmācībā un klientu izglītošanā. Ierobežojumi ietver mākslīgā
intelekta tehnoloģiju mainīgo raksturu un nozares specifisko fokusu uz banku
iestādēm. Turpmākajos pētījumos būtu jāpievēršas ilgtermiņa ietekmei un jāveic
starpnozaru salīdzinājumi, lai izveidotu plašāku priekšstatu par atbildīgu mākslīgā
intelekta ieviešanu nozarēs, kas strādā ar klientiem.
Studiju darbs ir rakstīts angļu valodā. Darba apjoms ir 109 lappuses. Tas ietver
4 tabulas un 15 attēlus. Bibliogrāfijā ir iekļauti 99 informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
MĀKSLĪGAIS INTELEKTS, CRM, BANKU NOZARE, KLIENTU IESAISTE, TEHNOLOĢIJU PIEŅEMŠANAS MODELIS (TAM) |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
ARTIFICIAL INTELLIGENCE, CRM, BANKING SECTOR, CUSTOMER ENGAGEMENT, TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2026 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
05.01.2026 13:43:49 |
