| Anotācija |
E-komercijas straujā izaugsme Indijā ir būtiski saasinājusi pēdējās jūdzes
piegādes problēmas, īpaši saistībā ar adrešu verifikāciju, satiksmes kavējumiem,
nepietiekamu infrastruktūru un augstām ekspluatācijas izmaksām, kas bieži vien noved
pie piegāžu aizkavēšanās un klientu neapmierinātības. Šī darba mērķis ir izstrādāt uz
prognozējošo analītiku balstītu satvaru, lai optimizētu pēdējās jūdzes piegādes procesus
Indijā, izmantojot Suratas pilsētu kā reprezentatīvu gadījuma izpēti.
Pētījums balstās uz optimizācijas teoriju, pieprasījuma prognozēšanas teoriju,
tehnoloģiju pieņemšanas modeli un tieši laikā (Just-in-Time) principiem, kā arī izmanto
kvalitatīvā pētījuma gadījuma izpētes pieeju, balstītu uz mērķtiecīgu izlasi. Tiek veikta
būtisku sekundāro dokumentu, tostarp Suratas attīstības plāna 2035, Viedās pilsētas
priekšlikuma un Ekonomikas ģenerālplāna, tematiskā analīze, lai novērtētu
prognozējošās analītikas nozīmi pēdējās jūdzes piegādes veiktspējas uzlabošanā.
Darba ietvaros tiek analizēta prognozējošās analītikas efektivitāte laika un izmaksu
optimizācijas, klientu apmierinātības paaugstināšanas, lauku teritoriju piegāžu izmaksu
samazināšanas un kavējumu mazināšanas pilsētvidē kontekstā. Rezultāti liecina, ka
Suratā ir pieejama nepieciešamā infrastruktūra prognozējošās analītikas ieviešanai
maršrutu optimizācijā, pieprasījuma prognozēšanā un orientieru navigācijā, ļaujot
izstrādāt četru komponentu satvaru, kas ietver ģeotelpisko platformu, reāllaika
analītiku, optimizācijas dzinējus un lietotāju lietojumprogrammas.
Sagaidāmie rezultāti ietver transportlīdzekļu nobraukuma samazināšanos, emisiju un
ekspluatācijas izmaksu mazināšanu, kā arī piegādes uzticamības palielināšanos,
piedāvājot modeli citām Indijas pilsētām pilsētplānošanas un loģistikas mijiedarbības
kontekstā.Darbā ir 94 lappuses, 6 attēli, 1 tabula, 1 pielikums un 84 informācijas avoti. |
