| Studiju veids |
bakalaura profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Skolotājs |
| Nosaukums |
Mākslīgā intelekta rīku integrēšana 7. klases matemātikas stundās lineāru funkciju apguvei |
| Nosaukums angļu valodā |
Integration of artificial intelligence tools in 7th grade mathematics lessons for learning linear functions |
| Struktūrvienība |
0R300 Izglītības, valodu un sociālo tehnoloģiju centrs |
| Darba vadītājs |
Dace Kūma |
| Recenzents |
Rima Rieksta |
| Anotācija |
Darba mērķis ir izpētīt kā mākslīgā intelekta (MI) rīku varētu veicināt 7. klases
skolēniem apgūt tēmas par lineārajām funkcijām un kā MI sekmētu skolēnu motivāciju.
Teorētiskajā daļā analizēta starptautiskā literatūra par MI izmantošanas iespējām matemātikas
izglītībā, apskatītas adaptīvās mācību sistēmas, vizualizācijas rīki, inteliģentie asistenti un MI
integrācijas didaktiskie ietvari. Empīriskajā daļā izmantots darbības pētījuma dizains, ietverot
novērojumus, sākuma un noslēguma testus, aptaujas un mācību procesu ar MI integrāciju četrās
lineāro funkciju nodarbībās. Tika izmantoti ChatGPT, Desmos un GeoGebra rīki. Rezultāti
parāda būtisku skolēnu zināšanu pieaugumu (no 54% līdz 78%), uzlabotu spēju interpretēt
koeficientus k un b, kā arī paaugstinātu motivāciju un iesaisti. Skolotājs atzina MI nozīmi
diferencētā mācību procesā, savukārt skolēni bija sajūsmā par tūlītējas atgriezeniskās saites un
vizualizāciju noderīgumu. Secināts, ka MI rīki efektīvi atbalsta lineāro funkciju apguvi, tomēr
veiksmīgai ieviešanai nepieciešama skolotāju profesionālā pilnveide, tehniskais nodrošinājums
un skaidrs ētiskais ietvars. |
| Atslēgas vārdi |
Mākslīgais intelekts, lielie valodu modeļi, funkciju grafiki, personalizācija, mācīšanās |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
88 / 5 000 Artificial intelligence, large language models, function graphs, personalization, learning |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
27.11.2025 17:06:00 |
