| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Lielo valodas modeļu iespēju izpēte kompetenču novērtēšanai |
| Nosaukums angļu valodā |
Exploring Large Language Model Capabilities for Competency Mapping |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Ilze Birzniece |
| Recenzents |
Vadims Zīlnieks |
| Anotācija |
Bakalaura darbā tiek aplūkota lielo valodu modeļu (LVM) izmantošanas iespējas studentu darbu vērtēšanas procesā. Teorētiskajā daļā tiek sniegts pārskats par LVM darbības principiem, to attīstība un pielietojamība izglītībā, kā arī tiek apskatītas kompetences jēdziens, tā nozīme izglītībā un izaicinājumi kompetenču novērtēšanā.
Praktiskajā daļā tika izstrādāts tīmekļa risinājums, kas balstās uz Flask ietvaru un OpenAI LVM izmantošanu. Risinājums nodrošina iespēju ievadīt uzdevuma aprakstu, vērtēšanas kritērijus, kā arī pievienot studenta darbu. Pēc tam LVM ģenerē strukturētu novērtētjumu, balstoties uz tam sniegto infromāciju. Eksperimenta gaitā tika analizēta sistēmas atbilstība mācībspēka piešķirtajiem vērtējumiem, salīdzinot abu vērtētāju sakritīgos un atšķirīgos vērtējumus dažādos kritērijos un iterācijās. Gūtie rezultāti parādīja, ka skaidri un precīzi formulēti vērtēšanas kritēriji būtiski uzlabo modeļa sniegumu, savukārt vispārīgi kritēriji rada plašākas interpretācijas atšķirības.
Secināts, ka izstrādātais risinājums var kalpot kā efektīvs palīgrīks mācībspēkiem, īpaši sākotnējā vertēšanas posmā. Ar precīzi definētiem vērtēšanas kritērijiem lielie valodu modeļi spēj nodrošināt vērtējumu, kas ir gandrīz identisks mācībspēka sniegtajam vērtējumam, kas var veicināt šādu tehnoloģiju integrāciju izglītības procesā nākotnē.
Darbs ietver 71 lappusi, 1 attēlu, 9 diagrammas, 10 tabulas un 3 pielikumus. Tika izmantoti 34 informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
mākslīgais intelekts, kompetenču novērtēšana, automatizēta vērtēšana, lielie valodu modeļi |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
artificial intelligence, competency assessment, automated assessment, large language models |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
02.09.2025 23:58:38 |
