| Studiju veids |
bakalaura profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Elektrotehnoloģiju datorvadība |
| Nosaukums |
Telpiski adaptīvas apgaismojuma sistēmas vadības mezgls |
| Nosaukums angļu valodā |
Control Unit for Spatially Adaptive Lighting Equipment |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Iļja Galkins |
| Recenzents |
Andrejs Stupāns |
| Anotācija |
Darba ietvaros tika izstrādāts telpiski adaptīvas apgaismojuma sistēmas vadības mezgls,
izmantojot neironu tīklus. Sistēma ar šādu vadības mezglu spēs automātiski pielāgot gaismas krišanas leņķi atbilstoši darba zonas prasībām, neprasot lietotājam papildu darbības. Apgaismojums var būt izšķirošs faktors, piemēram, operāciju zālēs vai darbnīcās.
Šajā dokumentā aprakstīta vienkāršotas sistēmas izstrāde, kas demonstrē attēlu analīzes
iespējas, izmantojot datorredzes metodes un neironu tīklus, datu pārsūtīšanu uz USB ierīcēm, kā arī to savstarpējo darbību. Izstrādātā apakšsistēma "Vadības mezgls" reāllaikā analizē video kadrus no kameras un pārsūta korekcijas virziena datus pievienotajai ierīcei, kur tie tiek attēloti, izmantojot diodes. Galvenais mērķis ir atpazīt lietotāja roku, noteikt, vai tā ir apgaismota, un aprēķināt nepieciešamos virzienus apgaismojuma korekcijai.
Sistēma darbojas Windows operētājsistēmā un darbībai prasa dažus papildu failus. Sistēma
spēj noteikt roku attēlā, noteikt korekcijas virzienus un nosūtīt tos ierīcei ar 4 diodēm. USB ierīcē iegūtie dati tiek attēloti, izmantojot dzelteno, balto, sarkano un oranžo diodi. Sistēma ietver vairākas iestatījumu iespējas ērtai testēšanai. Tā spēj attēlot atrastās zonas, piemēram, rokas un apgaismotas vietas. Lai testētu bez ārējas ierīces, sistēmā ir iekļauta virtuāla ierīces atveide, kas tādā pašā veidā rāda informāciju kā reālā ierīce.
Neironu tīklu pielietojums vadības sistēmās nodrošina ievērojami ātrāku apstrādi
salīdzinājumā ar tradicionālajām metodēm, vienlaikus lielākajā daļā gadījumu sasniedzot vienādu vai pat paaugstinātu precizitāti. Pateicoties augstajam ātrumam un precizitātei, šādas sistēmas var darboties energoefektīvāk, kas var pozitīvi ietekmēt vidi.
Bakalaura darbā ir 51 lappuse, 26 attēli, 1 tabula, 12 pielikumi, 24 informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
USB, Darknet, neironu tīkls, vadība, apgaismojums |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
USB, Darknet, neural network, control, lighting |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
16.06.2025 06:09:49 |
