Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids bakalaura akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Telekomunikāciju tehnoloģijas un datu pārraides inženierija
Nosaukums 5G Network slicing simulācijas veiktspējas analīze dažādiem QoS scenārijiem
Nosaukums angļu valodā Performance Analysis of 5G Network Slicing Simulation for Different QoS Scenarios
Struktūrvienība 33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Darba vadītājs Elans Grabs
Recenzents Guntis Ancāns
Anotācija Noslēgumā darbā tiek pētīts piektās paaudzes (5G) mobilo sakaru tīklu segmentācijas (Network Slicing) tehnoloģija un to ietekme uz pakalpojuma kvalitāte(QoS). Darba mērķis ir izveidot 5G segmentācijas simulācijas modeli un izpētīt dažādu tīkla segmentu — eMBB (Enhanced Mobile Broadband), URLLC (Ultra-Reliable Low-Latency Communication) un mMTC (Massive Machine-Type Communication) — un tālāk veikt to veiktspējas salīdzinošo analizē pēc pakalpojuma kvalitātes parametriem. Darbs sastāv no trim galvenajām daļām. Pirmajā daļā tiek analizētā literatūra par 5G tīkla arhitektūru, tīkla segmentācijas principiem un pakalpojuma kvalitātes mehānismiem. Otrajā daļā tiek vairāk apskatīta tīkla segmentācijas tehnoloģija, tās darbības principi un segmentu tipi (eMBB, URLLC, mMTC). Trešajā daļā tiek izstrādāts simulācijas modelis, izmantojot MATLAB un veikti eksperimenti ar dažādām prioritāšu sadalījumu starp segmentiem, lai novērtētu tādus parametrus kā caurlaidspēja, aizkavē, džiteris, pakešu zudumi. Simulācijas rezultāti apliecina, ka prioritāšu sadalījums būtiski ietekmē tīkla segmentu veiktspēju, nodrošinot optimālu resursu izmantošanu specifiskām lietojumprogrammām, piemēram, autonomajam transportam, telemedicīnai un viedajām pilsētām. Bakalaura darbā ir 56 lappuses, 23 attēli, 6 tabulas. 1 pielikums un 39 informācijas avoti.
Atslēgas vārdi 5G, Tīkla segmentacijas, pakalpojumu kvalitate
Atslēgas vārdi angļu valodā 5G, Network Slicing , QoS
Valoda lv
Gads 2025
Darba augšupielādes datums un laiks 01.06.2025 17:57:34