Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids maģistra akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Finanšu inženiermatemātika
Nosaukums Datos balstīts ēnu ekonomikas novērtējums
Nosaukums angļu valodā A Data-driven Assessment of the Shadow Economy
Struktūrvienība 33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Darba vadītājs Māris Jurušs
Recenzents Konstantins Kozlovskis
Anotācija Šajā maģistra darbā tiek analizēts un pētīts ēnu ekonomikas apmērs Baltijas valstīs. Tas ir fenomens makroekonomikā, ko nav iespējams tieši aprēķināt. Dažādu iemeslu dēļ sabiedrības locekļi veic ekonomiskas darbības un aktivitātes, kuras nereģistrē vai nedeklarē, līdz ar ko valsts par tām nezina un nevar ieskaitīt nacionālā iekšzemes kopprodukta (IKP) aprēķinā. Tieši tāpēc tiek izvirzīts darba mērķis izstrādāt datos balstītu MIMIC modeli priekš ēnu ekonomikas izmēra aplēšanas Baltijas valstīs. Iesākumā tiek analizētas jau pieejamās aplēses no esošiem pētījumiem par ēnu ekonomikas apmēru 3 Baltijas valstīs: Latvijā, Lietuvā, Igaunijā. Pēc tam tiek apskatīts teorētiskais ietvars par šo tēmu – gan ietekmējošie faktori, gan aprēķināšanas metodes, kas radušās gadu laikā. Pēc tam izmantojot publiski pieejamus makroekonomikas datus tiek izveidots MIMIC modelis katrai valstij. No izveidotajiem modeļiem tiek aplēsts ēnu ekonomikas apmērs Baltijas valstī no 2000. līdz 2023. gadam, kas tiek salīdzināts ar esošu pētījumu datiem. Rezultātā tiek iegūts statistiski nozīmīgi, tomēr atšķirīgi modeļi katrai valstij, kā arī, izmantojot citos pētījumos iegūtos rezultātus, aprēķināts ēnu ekonomikas apmērs pētāmajā periodā visās 3 valstīs. Nobeigumā tiek veikti secinājumi par kopīgo un atšķirīgo, kā arī praktiskiem un teorētiskiem secinājumiem, kas var būt noderīgi turpmākos pētījumos. Šis maģistra darbs sastāv no 70 lapām, 8 nodaļām, 13 tabulām un 26 attēliem.
Atslēgas vārdi ĒNU EKONOMIKA, BALTIJAS VALSTIS, VAIRĀKU INDIKATORU UN VAIRĀKU CĒLOŅU MODELIS (MIMIC)
Atslēgas vārdi angļu valodā SHADOW ECONOMY, BALTIC COUNTRIES, MULTIPLE INDICATORS AND MULTIPLE CAUSES MODEL (MIMIC)
Valoda eng
Gads 2025
Darba augšupielādes datums un laiks 30.05.2025 12:25:44