| Studiju veids |
bakalaura profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Finanšu inženierija |
| Nosaukums |
Nekustamā īpašuma cenu monitoringa modeļa izstrāde |
| Nosaukums angļu valodā |
Development of a Real Estate Price Monitoring Model |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Konstantins Kozlovskis |
| Recenzents |
Tatjana Fjodorova |
| Anotācija |
Bakalaura darbs ir veltīts nekustamā īpašuma tirgus izpētei ar mērķi izstrādāt
efektīvu cenu monitoringa modeli un izvērtēt dažādu prognozēšanas modeļu
piemērotību cenu tendenču analīzei Rīgas nekustamā īpašuma tirgū.
Sākotnēji tika veikta vispārēja nekustamā īpašuma tirgus struktūras, cenu
ietekmējošo faktoru un tirgus attīstības tendenču analīze Latvijā, īpaši pievēršot
uzmanību sērijveida un jauno projektu dzīvokļiem.
Balstoties uz iegūto teorētisko bāzi, praktiskajā daļā tika analizēti dati par
nekustamā īpašuma darījumiem Rīgā no 2018. līdz 2024. gadam, kuri tika indeksēti,
ņemot vērā inflācijas ietekmi. Uz stacionārām laika rindām tika piemēroti Prophet,
ARMAX un XGBoost algoritma modeļi, papildinot tos ar eksogēnajām mainīgajām –
dzīvokļa platība, atrašanās stāvs un ēkas celtniecības gads.
Tālāk tika veikta modeļu salīdzinošā analīze, izvērtējot to prognozēšanas
precizitāti, pielāgojamību tirgus svārstībām un izmantojamību praktiskā cenu
monitoringa procesā. Darba rezultātā tika izvirzīts optimālākais cenu prognozēšanas
modelis, kas vislabāk atbilst Rīgas nekustamā īpašuma tirgus specifikai.
Darbs ir izstrādāts uz 68 lapām un tajā ir 71 attēli, 20 tabulas, 17 formulas, 9
pielikumi un 29 informācijas avoti.
Atslēgvārdi: nekustamais īpašums, cenu monitorings, Prophet modelis,
ARMAX modelis, XGBoost algoritms. |
| Atslēgas vārdi |
nekustamais īpašums, cenu monitorings, Prophet modelis, ARMAX modelis, XGBoost algoritms |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
real estate, price monitoring, Prophet model, ARMAX model, XGBoost algorithm |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
28.05.2025 22:02:17 |
