| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Adaptīvu mācību algoritmu izstrāde personalizētām apmācību platformām |
| Nosaukums angļu valodā |
Development of Adaptive Learning Algorithms for Personalized Educational Platforms |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Svetlana Jurenoka |
| Recenzents |
Ainārs Auziņš |
| Anotācija |
Mūsdienu digitālās izglītības vidē viens no būtiskākajiem izaicinājumiem ir personalizēta mācību satura trūkums, kas atbilstu katra studenta individuālajām vajadzībām, tempam un zināšanu līmenim. Šajā darbā tiek pētīts, kā pielāgojami algoritmi var uzlabot mācību procesa efektivitāti personalizētās apmācību platformās. Darba mērķis ir izstrādāt algoritmisku modeli, kas, balstoties uz studenta sniegumu, varētu pielāgot mācību saturu. Tiek izmantotas vairākas metodes – testelementa-atbildes teorija, Beijesa zināšanu izsekošana un pastiprinātā mācīšanās, lai algoritms spētu gan noteikt zināšanu līmeni, gan pielāgot nākamos uzdevumus un sniegt personalizētu atgriezenisko saiti. Darba rezultātā tika izstrādāts adaptīvs algoritma modelis un tā loģika vizualizēta ar trīs diagrammu palīdzību. Izstrādātais risinājums piedāvā strukturētu pieeju personalizētai mācībai un ir potenciāli integrējams esošajās e-apmācību platformās.
Bakalaura darbā ir 58 lappuses, 4 attēli, 2 pielikumi un 29 informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
Adaptīvā mācīšanās, Personalizācija, Mācību algoritmi, E-apmācība, Mākslīgais Intelekts |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Adaptive learning, Personalization, Learning algorithms, E-learning, Artificial Intelligence |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
28.05.2025 08:24:41 |
