| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Lielo valodu modeļu izmantošanas iespēju novērtēšana noskaņojuma analīzei atsauksmēs |
| Nosaukums angļu valodā |
Evaluating the Application of Large Language Models for Feedback Sentiment Analysis |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Ilze Birzniece |
| Recenzents |
Mārtiņš Ekmanis |
| Anotācija |
Ņikita R .. Lielo valodu modeļu izmantošanas iespēju novērtēšana noskaņojuma analīzei atsauksmēs. Rīga: RTU, 2024. Darba ir 76 lappuses, tiek izmantotas 9 tabulas, 18 attēli, arī 118 informācijas avotu un 1 pielikumu skaits.
Bakalaura darbā tiek apskatīta lielo valodu modeļu izmantošana noskaņojuma analīzei atsauksmēs un salidzināti ar tradicionālo metožu rezultātiem, tiek aplūkotas modeļu priekšrocības, noteikti ierobežojumi un izteiktas perspektīvas to tālākai attīstībai.
Šī bakalaura darba mērķis ir sniegt pārskatu par to, kā lielie valodu modeļi var tikt izmantoti atsauksmju analīzei, lai noskaidrotu noskaņojumu, un izpētīt ar šo tehnoloģiju saistītos izaicinājumus, kas jārisina, lai izstrādātu efektīvākas un precīzākas sistēmas.
Darbs sastāv no 5 daļām. Tā pirmajā daļā ir apskatītas teorētiski jautājumi, savākta informācija no literatūras avotiem par LVM modeļiem un noskaņojumaa analīzi. Otrajā daļā apkopota informācija par LVM modeļu darbības principiem, kā arī darbs noskaņojuma analīzes kontekstā, kur arī atklāti priekšrocības un ierobežojumi. no resursiem par LVM modeļiem. Trešajā daļā tiek apskatītas noskaņojumu ieguves metodes. Ceturtā daļa ir veltīta praktiskājai realizācijai. Pēdēja daļā ir izvirzīti darba secinājumi. Iegūtie rezultāti liecina, ka, salīdzinot ar tradicionālajām metodēm, lielie valodas modeļi uzrāda vislabākos precizitātes rezultātus, labāko precizitātes rezultātu uzradīja GPT3.5 modelis. |
| Atslēgas vārdi |
MAŠĪNMĀCĪŠANĀS, NOSKAŅOJUMA ANALĪZE, LIELIE VALODU MODEĻI |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
MACHINE LEARNING, SENTIMENT ANALYSIS, LARGE LANGUAGE MODELS |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
27.05.2025 23:06:19 |
