| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Viedās datortehnoloģijas |
| Nosaukums |
Mašīnmācīšanās modeļa izveide automašīnu modeļu atpazīšanai |
| Nosaukums angļu valodā |
Development of a Machine Learning Model for Car Model Recognition |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Arnis Staško |
| Recenzents |
Olga Krutikova |
| Anotācija |
Bakalaura darba ietvaros ir apskatīts mašīnmācīšanās pielietojums automašīnu modeļu paaudžu noteikšanai, pielietojot daļēji uzraudzītas apmācības metodes un izmantojot ievērojami zemāku marķēto datu apjomu, bet joprojām sasniedzot augstvērtīgu rezultātu. Darbā ir analizēti informācijas avoti un balstoties uz tiem ir adaptētas pieejas modeļa rezultātu celšanai Veicot darbu tika izveidots augstvērtīgs daļēji uzraudzīts modelis, kas spēj ar augstu precizitāti noteikt automašīnu paaudzes, izmantojot tikai piecus procentus marķētu datu. Tiek salīdzināti tā sasniegtie rezultāti ar citu daļēji uzraudzītu modeļu rezultātiem un arī ar pilnīgi uzraudzītu modeli. Ir skaidros attiecīgo modeļu darbības un rezultāti pielietojot modeļus raksturojošo grafiku metrikas un atpazīšanas kartes, kas sniedz ieskatu modeļu spējās noteikt attēliem piederošās un raksturojošās īpašības. Tiek veikts arī ieskats nebalansēta algoritma pielietošanai uz darba datu kopas. |
| Atslēgas vārdi |
MAŠĪNMĀCĪŠANĀS, DAĻĒJI UZRAUDZĪTA MAŠĪNMĀCĪŠANĀS, ATTĒLU KLASIFIKĀCIJA, AUTOMAŠĪNU ATPAZĪŠANA |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
MACHINE LEARNING, SEMI-SUPERVISED MACHINE LEARNING, IMAGE CLASSIFICATION, CAR RECOGNITION |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
27.05.2025 20:13:44 |
