| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
JSON formāta apstrādes izpēte Python valodā |
| Nosaukums angļu valodā |
Research on JSON Format Processing in Python Language |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Pāvels Rusakovs |
| Recenzents |
Natālija Prokofjeva |
| Anotācija |
Šajā bakalaura darbā tiek aplūkotas JSON formāta datu apstrādes īpatnības, izmantojot Python programmēšanas valodu. Pētījuma mērķis ir identificēt dažādu Python rīku priekšrocības un trūkumus darbā ar JSON, kā arī veikt populārāko bibliotēku salīdzinošu analīzi, ņemot vērā serializācijas un deserializācijas ātrumu, operatīvās atmiņas patēriņu un atbalstu dažādiem datu tipiem.
Darba praktiskajā daļā tika testētas bibliotēkas json, simplejson, ujson, orjson un python-rapidjson, kā arī analizētas to pielietošanas iespējas dažādos praktiskos scenārijos. Testēšanā tika izmantoti reāli JSON dokumenti, kas ļauj novērtēt bibliotēku uzvedību apstākļos, kas pietuvināti reālai lietošanai. Iegūtie rezultāti ļāva izstrādāt ieteikumus par piemērotākā rīka izvēli, ņemot vērā konkrētās problēmas specifiku un prasības attiecībā uz datu apstrādes precizitāti. |
| Atslēgas vārdi |
JSON, Python, serializācija, deserializācija, veiktspēja |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
JSON, Python, serialization, deserialization, performance |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
27.05.2025 19:03:20 |
