| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Mākslīgā intelekta risinājumu izmantošanas izpēte nepārtrauktās testēšanas kontekstā |
| Nosaukums angļu valodā |
Research on the Use of Artificial Intelligence Solutions in the Context of Continuous Testing |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Ērika Nazaruka |
| Recenzents |
Ksenija Lāce |
| Anotācija |
Mākslīgais intelekts (MI) strauji attīstās testēšanas vidē, tomēr nepārtrauktā testēšanas procesā pastāv vairāki izaicinājumi, ar ko piedāvātiem risinājumiem būtu jāspēj tikt galā. Bakalaura darba mērķis ir izpētīt nepārtrauktās programmatūras testēšanas procesa uzlabošanu ar MI saturošiem rīkiem. Darba ietvaros tiek analizēti jomā izmantotie jēdzieni un MI algoritmu un apakšjomu izmantošanas ieguvumi programmatūras testēšanas posmos, to spēja automatizēt uzdevumus un optimizēt testpiemēru projektēšanu un uzturēšanu. Kā arī tiek izveidota strukturēta pieeja MI saturošu rīku atlasīšanai, eksperimentālai analīzei un novērtēšanai pēc noteiktiem kritērijiem. Analīzes rezultāti parāda, ka apskatīti rīki darbojas līdzīgi nepārtrauktās testēšanas kontekstā un krietni pēc novērtējuma neatšķiras. Tāpēc tika sastādīti rīku izmantošanas ieteikumi nepārtraukts testēšanas procesa posmu nodrošināšanai, kā arī tika izstrādāta rīku lietojamības instrukcija, kas izmantojamība tika demonstrēta uz mabl rīka piemēra.
Bakalaura darbā ir 77 lappuses, 26 attēli, 14 tabulas, 80 informācijas avoti un 1 pielikums. |
| Atslēgas vārdi |
NEPĀRTRAUKTĀ PROGRAMMATŪRAS TESTĒŠANA, MĀKSLĪGĀ INTELEKTA RISINĀJUMI |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
CONTINUOUS SOFTWARE TESTING, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SOLUTIONS |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
27.05.2025 18:53:49 |
