| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Android lietotnes izstrāde transportlīdzekļu reģistrācijas numuru atpazīšanai un informācijas izgūšanai |
| Nosaukums angļu valodā |
Development of an Android Application for Vehicle License Plate Recognition and Information Retrieval |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Evija Cibuļska |
| Recenzents |
Artūrs Ardavs |
| Anotācija |
Datorredzes joma sniedz iespējas aizstāt visdažādākās manuālās darbības. Bakalaura darba mērķis ir izstrādāt Android lietotni, kas ar kameras palīdzību atpazīst transportlīdzekļa numuru un izvada informāciju par konkrētā transportlīdzekļa vinjetes esamību un derīguma termiņu, kā arī dod iespēju uzstādīt atgādinājumu par tā tuvošanos beigām. Autora bakalaura darbs atbilst 3. tipam: produkta vai prototipa izstrāde. Autors veica datorredzes ieviešanai un risinājuma izstrādei nepieciešamo etapu un rīku izpēti un pielietošanu izstrādātajā vinjetes pārbaudīšanas lietotnē, apvienojot uztrenēto mašīnmācīšanās modeli un optisko rakstzīmju atpazīšanu, lai iegūtu transportlīdzekļa numurzīmes informāciju, pēc kuras tālāk izgūt vinjetes datus. Pēc tam tika veikta eksperimentāla lietotnes un uztrenētā mašīnmācīšanās modeļa novērtēšana, secinot, ka ieviestais datorredzes risinājums ir piemērots konkrētā uzdevuma izpildei un spēj funkcionēt uz viedtālruņa. Visaugstākā numurzīmes nolasīšanas precizitāte ir optimāla apgaismojuma laikā, atrodoties perpendikulāri numurzīmei viena līdz trīs metru attālumā no tās. Jo asāks numurzīmes nolasīšanas horizontālais vai vertikālais leņķis, jo zemāka precizitāte. Tupus pozīcija dod iespēju uzlabot numurzīmes nolasīšanas precizitāti, ja nepieciešams.
Bakalaura darbā ir 82 lapaspuses, 40 attēli, 11 tabulas, 22 pielikumi, 32 informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
DATU KOPA, MAŠĪNMĀCĪŠANĀS, OPTISKĀ RAKSTZĪMJU ATPAZĪŠANA, ANDROID, DATORREDZE |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
DATASET, MACHINE LEARNING, OPTICAL CHARACTER RECOGNITION, ANDROID, COMPUTER VISION |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
27.05.2025 10:54:10 |
