| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Reproduktīvo šūnu morfoloģijas un kustīguma analīze spermogrammās |
| Nosaukums angļu valodā |
Analysis of Reproductive Cell Morphology and Mobility in Spermograms |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Katrīna Šmite |
| Recenzents |
Ēvalds Urtāns |
| Anotācija |
Šis promocijas darbs koncentrējas uz spermas šūnu noteikšanu un klasificēšanu spermogrāfijas attēlos, izmantojot datorredzības metodes. Tas ir svarīgs solis mākslīgās apaugļošanas (IVF) procesā. Mūsdienās lielākā daļa IVF procedūru joprojām izmanto manuālu spermas atlasi, kas parasti ir laikietilpīga un var novest pie cilvēku kļūdām vai nekonsekventiem rezultātiem. Esošie risinājumi parasti ir dārgi, un tajos nav izmantotas vai pārbaudītas jaunākās YOLO (You Only Look Once) modeļu versijas reāllaika analīzei.
Šī promocijas darba mērķis ir izstrādāt risinājumu, izmantojot datorredzības metodes, kas veic automatizētu reproduktīvo šūnu analīzi spermogrāfijās, samazinot apstrādes laiku salīdzinājumā ar manuālo analīzi. Šis pētījums mērķē aizpildīt trūkumu un izstrādāt YOLO bāzētu modeli spermas šūnu noteikšanai un klasificēšanai IVF procesā, kas tiks integrēts funkcionālā tīmekļa lietotnē.
Promocijas darba ietvaros izstrādātā programmatūra izmanto YOLOv10 modeli, lai automātiski noteiktu un klasificētu spermas šūnas, un šis modelis ir iebūvēts vienkāršā tīmekļa lietotnē. Risinājuma verifikācijas daļa ir pierādījusi, ka izstrādātais risinājums ir ātrāks salīdzinājumā ar manuālo skaitīšanu un pārspēj vairāku nesenu pētījumu rezultātus, kuri koncentrējās uz spermas šūnu noteikšanas un klasificēšanas modeļa izstrādi.
Turklāt izstrādātais risinājums mērķē padarīt mākslīgo apaugļošanu pieejamāku nabadzīgos vai attālos reģionos, vienkāršojot spermas novērtēšanu. Lielākā daļa spermas analizatoru šobrīd tiek pārdoti kā atsevišķas ierīces, kas nozīmē, ka dārga aparatūra ir jātransportē un jāuztur, kamēr tādu pašu funkcionalitāti varētu nodrošināt arī ar programmatūras palīdzību.
Diploma darbs ir 73 lappuses garš un tajā ir 25 attēli, 2 tabulas, 6 pielikumi un 44 atsauces. |
| Atslēgas vārdi |
šūnu analīze, datorredzība, automatizēta analīze |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
cell analysis, computer vision, automated analysis |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
27.05.2025 01:27:46 |
