| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Lielo valodas modeļu izmantošana automatizētai “JIRA” uzdevumu izveidei no QA atsauksmēm |
| Nosaukums angļu valodā |
Using Big Language Models for Automated JIRA Task Generation from QA Reviews |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Nadežda Zeņina |
| Recenzents |
Artūrs Braučs |
| Anotācija |
Programmatūras izstrādes ātrums un kvalitātes prasības mūsdienās pieaug, aktualizējot nepieciešamību pēc efektīvākas kļūdu ziņojumu pārvaldības. Tradicionāli kļūdu ziņojumi tiek veidoti manuāli, kas rada ievērojamas izmaksas un laika patēriņu. Šī bakalaura darba ietvaros tika pētīta lielo valodas modeļu (LVM) iespēja automatizēti pārveidot kvalitātes nodrošināšanas (QA) testētāju komentārus, ekrānuzņēmumus un video materiālus par strukturētiem JIRA platformas uzdevumiem.
Darba mērķis bija izstrādāt multimodālu sistēmu, kas spēj ģenerēt strukturētus un precīzus kļūdu ziņojumus, samazinot manuālo darbu un palielinot izveidotās informācijas kvalitāti. Tika veikta esošā kļūdu ziņojumu manuālā procesa analīze, lai noskaidrotu testētāju prasības automatizētai ziņojumu veidošanai, kā arī izstrādāts sistēmas prototips, kas apstrādā multimodālus datus, izmantojot trīs dažādus LVM.
Izstrādātā sistēma tika novērtēta reālos darba apstākļos, izmantojot 50 kvalitātes nodrošināšanas speciālista piezīmes. Iegūtie rezultāti parādīja, ka automatizācija ļāva samazināt kļūdu ziņojumu sagatavošanas laiku par 66%, palielināja smaguma pakāpes novērtēšanas precizitāti līdz 61%, un būtiski samazināja nepieciešamību pēc papildus rediģēšanas.
Darba apjoms ir 52 lappuses, kurās ietverti 31 attēli, 2 tabulas, 2 pielikumi, izmantoti 29 informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
LIELIE VALODAS MODEĻI,JIRA,AUTOMATIZĀCIJA,KVALITĀTES NODROŠINĀŠANA,MULTIMODALITĀTE |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
LARGE LANGUAGE MODELS, JIRA, AUTOMATION, QUALITY ASSURANCE, MULTIMODALITY |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
26.05.2025 20:27:59 |
