| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Bezserveru skaitļošanas analīze mākoņa vidēs |
| Nosaukums angļu valodā |
Analysis of Serverless Computing in Cloud Environments |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Aleksejs Jurenoks |
| Recenzents |
Pāvels Rusakovs |
| Anotācija |
Bezserveru skaitļošana mākoņvidē ir strauji augoša joma mērogojamu lietojumprogrammu izveidei un darbībai, neuztraucoties par infrastruktūras pārvaldību. Tā aptver tādas funkcijas kā automātiska mērogošana, samazinātas ekspluatācijas izmaksas un piepūle, kā arī koncentrēšanās uz koda izstrādi, nevis infrastruktūras pārvaldību. Tagad lielākā daļa uzņēmumu migrē uz mākoņplatformām, un bezserveru tehnoloģija un tās arhitektūra iegūst arvien lielāku uzmanību. Tomēr joprojām pastāv neatrisinātas problēmas, piemēram, aukstās palaišanas latentums, sarežģīta mikropakalpojumu orķestrēšana, izpildes laika ierobežojumi un resursu pārvaldības efektivitāte, īpaši vairāku mākoņu iestatījumos.
Šajā darbā tika apkopots bezserveru skaitļošanas platformu salīdzinājums: Amazon Web Services, Microsoft Azure un Google Cloud Platforms. Tajā tālāk tika aplūkoti esošie slodzes līdzsvarotāji, orķestrēšanas ietvari un funkciju optimizācijas metodes, kā arī to ietekme uz veiktspēju, izmaksām un resursu izmantošanu.
Cenšoties risināt minētos ierobežojumus, pētījumā tika ierosinātas adaptīvas slodzes līdzsvarošanas un dinamiskās orķestrēšanas metodes, kuru pamatā ir vēsturisko un tiešo datu analīze. Eksperimentāli testi tika veikti ar AWS CloudWatch un Azure Monitor, kas uzrādīja daudzsološus rezultātus aukstās palaišanas latentuma samazināšanā, veiktspējas uzlabošanā un resursu optimālā izmantošanā. Rezultāti ir radījuši bezserveru sistēmas, kas ir rentablas, efektīvas un uzticamas mērogojamām mākoņlietojumprogrammām.
Maģistra darbs satur 74 lappuses, 19 attēlus, 1 tabulu, 41 informācijas avotus un 4 pielikumus. |
| Atslēgas vārdi |
BEZSERVERA SKAITĻOŠANA, MĀKOŅVIDES, AUKSTĀS STARTA LATTENCIJA, MĒROGOJAMĪBA, IZMAKSU EFEKTIVITĀTE |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
SERVERLESS COMPUTING, CLOUD ENVIRONMENTS, COLD START LATENCY, SCALABILITY, COST EFFICIENCY |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
26.05.2025 19:03:25 |
