| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Reāllaika transportlīdzekļu uzraudzības un kļūdu brīdināšanas platformas projektēšana un ieviešana |
| Nosaukums angļu valodā |
Design and Implemention of a Real-Time Vehicle Monitoring and Fault Alert Platform |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jānis Amoliņš |
| Recenzents |
Dmitrijs Bļizņuks |
| Anotācija |
Cilvēki ļoti paļaujas uz automašīnām ceļošanai un transportēšanai. Pēdējos
gados automobiļu rūpniecība ir mēģinājusi samazināt uzturēšanas izmaksas, izmantojot
paredzamo apkopi. Pašreizējie diagnostikas rīki galvenokārt balstās uz
transportlīdzekļa sensoru datu nolasīšanu un kļūdu kodu analīzi, kas tiek saglabāti
ECUs reaktīvai apkopei. Tomēr šī pieeja bieži var konstatēt problēmas tikai pēc
bojājuma rašanās un nespēj paredzēt iespējamās kļūmes.
Pamatojoties uz šo situāciju, autors izstrādāja reāllaika transportlīdzekļa datu
uzraudzības un kļūdu brīdinājumu sistēmu, kas izmanto optimizēto Gradient Boosting
Tree, lai analizētu sensoru datus reāllaikā. Konstatējot neparastus datus, sistēma
nekavējoties brīdina vadītāju un informē par kļūmes smaguma pakāpi.
Sistēma ir balstīta uz OBD-II protokolu un ir Flutter-based Android lietotne,
kas ir lietotājam draudzīga un izmanto Bluetooth savienojumu. Aparatūras risinājums
ietver savienojumu ar transportlīdzekļa OBD-II interfeisu, izmantojot ELM327
Bluetooth moduli. Lietotne spēj savākt reāllaika datus no transportlīdzekļa un pārraidīt
tos uz Android ierīci, kur lietotājs var skatīt datus caur lietotnes saskarni. |
| Atslēgas vārdi |
Reāllaika uzraudzība, transportlīdzekļu kļūdu brīdināšana, mašīnmācīšanās, paredzamo apkopi. |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Real-time monitoring, vehicle fault alert, machine learning, predictive maintenance. |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
26.05.2025 14:31:35 |
