| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Datu kvalitātes lietojums informācijas sistēmās |
| Nosaukums angļu valodā |
Use of Data Quality in Information Systems |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Arnis Kiršners |
| Recenzents |
Ilze Bērziņa |
| Anotācija |
Dati ir dārgākais organizācijas resurss, kuram ir nepieciešams nodrošināt augstu
kvalitāti. Kvalitātes nodrošināšana dažādām iestādēm veicina to darbības uzlabošanu,
samazinot nekvalitatīvu datu radītus izdevumus, uzlabojot analītikas precizitāti,
vairojot uzticību analītikas rīkiem un nodrošinot augstāka līmeņa pakalpojumu
klientiem. Tomēr trūkst vienotu vadlīniju datu kvalitātes ieviešanai informācijas
sistēmās. Bakalaura darba mērķis ir izstrādāt pielietojamas un strukturētas vadlīnijas
datu kvalitātes nodrošināšanai dažādu veidu informācijas sistēmās. Darba ietvaros tiek
analizēti dažādi datu kvalitātes aspekti, tostarp datu kvalitātes dimensijas, informācijas
sistēmu veidi, datu struktūras un to glabāšanas risinājumi. Darbā tiek apkopoti galvenie
datu kvalitātes ieviešanas un pārvaldības izaicinājumi, kā arī aplūkotas ar tiem saistītās
priekšrocības. Ar praktiska piemēra palīdzību tiek demonstrēts kļūdaino datu
identificēšanas un tīrīšanas process, balstoties uz datu kvalitātes dimensiju principiem.
Papildus tiek analizētas automatizētas pieejas datu kvalitātes pārvaldībai, īpašu
uzmanību pievēršot validācijas procesu izstrādei un precizitātei. Rezultātā ir izstrādātas
praktiski pielietojamas vadlīnijas datu analītiķiem, sistēmu izstrādātājiem un citām
iesaistītajām pusēm.
Bakalaura darbā ir 64 lappuses, 10 attēli, 5 tabulas, 5 pielikumi, 53 informācijas
avoti. |
| Atslēgas vārdi |
datu kvalitāte, informācijas sistēmas, veselības aprūpe, datu pārvaldība, validācija |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
data quality, information systems, healthcare, data management, validation |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
26.05.2025 13:46:34 |
