| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Biznesa informātika |
| Nosaukums |
Mākslas darbu klasifikācijas ieteikumu sistēmu ieviešanas metodika |
| Nosaukums angļu valodā |
Implementation Methodology of Recommendation Systems for the Classification of Works of Art |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Aleksejs Jurenoks |
| Recenzents |
Vita Šakele |
| Anotācija |
ANOTĀCIJA
REKOMENDĀCIJAS SISTĒMAS, MĀKSLAS DARBI, KLASIFIKĀCIJA, KATEGORIZĀCIJA, ATTĒLA ELEMENTU IZGŪŠANA
Kultūras iestāžu, īpaši muzeju un galeriju, digitālā transformācija ir būtiski mainījusi sabiedrības mijiedarbību ar mākslas un mantojuma kolekcijām. Tā kā miljoniem digitalizētu mākslas darbu tagad ir pieejami tiešsaistē, mākslas galerijas un muzeji saskaras ar izaicinājumu efektīvi organizēt un prezentēt šīs plašās kolekcijas dažādām lietotāju grupām. Šis maģistra darbs pievēršas kritiski svarīgam uzdevumam, izstrādāt metodoloģiju ieteikumu sistēmas ieviešanai, kas īpaši pielāgotas mākslas darbu automātiskai klasifikācijai.
Izstrādājot rekomendācijas sistēmas implementācijas metodoloģijas mākslas darbu klasificēšanai, tika aptaujāti potenciālie gala lietotāji, lai nodefinētu lietotāju profilus. Izstrādātajās rekomendācijas sistēmas implementācijas metodoloģijās ir izmantots konvolucionālais neironu tīkls mākslas darbu automātiskai klasificēšanai un kosinusa līdzības algoritms rekomendāciju veidošanai. Izstrādātās rekomendācijas sistēmas implementācijas metodoloģijas mākslas darbu klasificēšanai tika novalidētas Kultūras Informācijas sistēmu centra informācijas tehnoloģiju pakalpojumu nodaļas un projektu attīstības nodaļas darbiniekiem liekot novērtēt izstrādātās rekomendācijas sistēmas implementācijas metodoloģijas mākslas darbu klasificēšanai. Aptaujas respondentiem tika parādīti mākslas darbu rekomendācijas sistēmu maketi un implementācijas metodoloģiju apraksti.
Maģistra darbā ir izvirzīti šādi uzdevumi:
1. Analizēt mākslas darbu ieteikšanas sistēmu metodes;
2. Analizēt mākslas darbu automātiskās klasifikācijas metodes;
3. Izstrādāt rekomendācijas sistēmas implementācijas metodoloģijas mākslas darbu klasificēšanai;
4. Validēt izstrādāto metodoloģiju.
Maģistra darba pētījuma objekts ir mākslas darbu ekomercijas platformas.
Maģistra darba pētījuma priekšmets ir rekomendācijas sistēmas implementācijas metodoloģija mākslas darbu klasificēšanai.
Maģistra darba mērķis ir izpētīt un izstrādāt rekomendācijas sistēmas implementācijas metodoloģija mākslas darbu klasificēšanai, kas lietotājam ieteiktu mākslas darbus balstoties gan uz mākslas darbu metadatiem, gan lietotāja datiem.
Darbs sastāv no 4 nodaļām, ievada un secinājumiem. Tajā ir 80 lappuses, 25 attēli, 11 tabulas, 117 literatūras avoti un 1 pielikums. |
| Atslēgas vārdi |
REKOMENDĀCIJAS SISTĒMAS, MĀKSLAS DARBI, KLASIFIKĀCIJA, KATEGORIZĀCIJA, ATTĒLA ELEMENTU IZGŪŠANA |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
RECOMMENDATION SYSTEMS, ARTWORKS, CLASSIFICATION, CATEGORIZATION, IMAGE FEATURE EXTRACTION |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
26.05.2025 13:35:51 |
