| Studiju veids |
bakalaura profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģijas |
| Nosaukums |
Datu kvalitātes analīze un uzlabošana izmantojot mašīnmācīšanās modeli |
| Nosaukums angļu valodā |
Data quality analysis and improvement using a machine learning model |
| Struktūrvienība |
0L100 Dabas un inženierzinātņu centrs |
| Darba vadītājs |
Anita Jansone |
| Recenzents |
Madara Freimane |
| Anotācija |
Darba autors: Salvis Attiķis
Darba tēma: Datu kvalitātes noteikšana un uzlabošana ar mašīnasamācīšanās modeli.
Darba veids: Bakalaura darbs
Studiju programma: Informācijas tehnoloģijas
Darba zinātniskais vadītājs: Anita Jansone
Darba apjoms: 42 lapa
Atslēgas vārdi: Datu kvalitāte , Mašīnas mācīšanās modelis
Pētījuma mērķis: Izveidot lietotni, kas palīdzēs atrisināt datu kvalitātes dimensijas problēmas, izmantojot mašīnmācīšanās modeli.
Hipotēze: Mašīnmācīšanās modeļa ieviešana datu kvalitātes analizēšanai un uzlabošanai, padarītu noteikšanu efektīvāku un precīzāku
Darba saturs: Darbs satur ievads , 3 nodaļas un secinājumu, kur ievadā tiek pastāstīts par datu kvalitātes aktualitāti. 1. nodaļā tiek pastāstrīts kas ir datu kvalitāti un kā to noteikt. 2. tiek aprakstīts apskatītie mašīnmācīšanās algoritmi. Un 3. nodaļā ir aprakstīts par programmatūras tapšanu un testēšanu.
Pētījuma metodes: Literatūras izpēte, salīdzinošā metode, Projekta izstrāde, eksperimentālā metode , praktiskā pielietojuma analīze
Darba rezultāti: Lietotne, kas palīdzēs lietotājiem noteikt uz uzlabot datu kvalitāti, izmantojot mašīnmācīšanās modeli.
Darba izmantojamība: Datu kvalitātes uzlabošanā un noteikšanā. |
| Atslēgas vārdi |
datu kvalitāte, mašīnmācīšanās modelis |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
data quality, machiene learning model |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
26.05.2025 08:07:30 |
