Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids maģistra akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Biznesa informātika
Nosaukums Salīdzinošs ietvars datu demokratizācijas spēju novērtēšanai mākoņanalītikas pakalpojumos
Nosaukums angļu valodā A Comparative Framework for Evaluating Data Democratization Capabilities in Cloud Analytics Services
Struktūrvienība 33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Darba vadītājs Renāte Strazdiņa
Recenzents Māra Romanovska
Anotācija Datu apjomam eksponenciāli pieaugot, uzņēmumiem ir nepieciešami efektīvi veidi, kā pārvaldīt un analizēt datus visās nodaļās. Tomēr ierobežota piekļuve datiem un darbinieku zema pašpietiekamība var bloķēt uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanu. Datu demokratizācija atrisina šīs problēmas, padarot datus pieejamus visiem darbiniekiem neatkarīgi no viņu tehniskajām zināšanām. Lai to atbalstītu, daudzi uzņēmumi izmanto mākoņanalītikas pakalpojumus, taču piemērotā pakalpojuma izvēle var būt sarežģīta. Maģistra darbs risina pētījumu trūkumu ar salīdzinošu ietvaru, kas palīdz uzņēmumiem salīdzināt un novērtēt mākoņanalītikas pakalpojumus, balstoties uz to datu demokratizācijas iespējām. Šis ietvars kalpo kā praktisks lēmumu pieņemšanas rīks un tiek empīriski pārbaudīts, lai novērtētu Azure Synapse un Microsoft Fabric. Visas empīriskās sastāvdaļas, tostarp ekspertu intervijas, salīdzinošā novērtēšana ar Tehnoloģiju pieņemšanas modeļa (TAM; angl. Technology Acceptance Model) rezultātiem un gadījuma izpēti par uzņēmuma migrāciju no Azure Synapse uz Microsoft Fabric, tika veiktas vienā un tajā pašā uzņēmuma kontekstā, nodrošinot konsekvenci un spēkā esamību, izmantojot metožu triangulāciju. Rezultāti parāda, ka ietvars efektīvi atbalsta novērtēšanas procesu un palīdz noteikt, kurš mākoņanalītikas pakalpojums piedāvā spēcīgākas datu demokratizācijas iespējas. Balstoties uz Microsoft Fabric un Azure Synapse salīdzinošā novērtējuma rezultātiem, Microsoft Fabric demonstrē ļoti augstas datu demokratizācijas iespējas. Maģistra darbs satur 92 teksta lapas, 29 attēlus, 2 tabulas, 58 informācijas avotus un 5 pielikumus.
Atslēgas vārdi DATU DEMOKRATIZĀCIJA, MĀKOŅANALĪTIKA, BIZNESA INTELIĢENCE (BI), SALĪDZINOŠS IETVARS
Atslēgas vārdi angļu valodā DATA DEMOCRATISATION, CLOUD ANALYTICS, BUSINESS INTELLIGENCE (BI), COMPARATIVE FRAMEWORK
Valoda eng
Gads 2025
Darba augšupielādes datums un laiks 25.05.2025 21:47:29