| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Datorredzes izmantošana daiļslidošanas elementu automātiskai noteikšanai |
| Nosaukums angļu valodā |
Application of Computer Vision for Automatic Detection of Figure Skating Elements |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Katrīna Šmite |
| Recenzents |
Olga Kotova |
| Anotācija |
Bakalaura darbā “Datorredzes izmantošana daiļslidošanas elementu automātiskai noteikšanai” tiek pētīta cilvēciskā faktora problēma daiļslidošanas sacensībās un čempionātos. Iespējamas tiesneša kļūdas dēļ lēkšanas elementu klasificēšanā sportista rezultāti var atšķirties no faktiskajiem. Mērķis bija izstrādāt sistēmu pabeigta lēciena automātiskai klasifikācijai, izmantojot neironu tīklus un datorredzi.
Mērķa sasniegšanai, darbā definēti un atrisināti sekojoši uzdevumi:
1. Veikt padziļinātu literatūras un tehnoloģiju izpēti par datorredzi un neironu tīklu pielietojumu ar mērķi atpazīt daiļslidošanas programmas elementus.
2. Apkopot un analizēt resursus video datu apstrādei un apmācības materiālu iegūšanai datorredzes modeļu izstrādei.
3. Izstrādāt un pielāgot elementu atpazīšanas algoritmu, balstoties uz datorredzes un neironu tīklu pieejām.
4. Veikt algoritma darbības novērtējumu, analizējot tā precizitāti un piemērojamību praktiskā lietošanā.
Darba rezultātā tika izveidots un apmācīts modelis, kas spēja klasificēt sešus galvenos lēcienu veidus, sasniedzot 76% precizitāti.
Darba apjoms - 52 lpp., 19 attēli, 16 tabulas, 35 informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
Neironu tīkli, datorredze, daiļslidošana, modeļu apmācība |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Neural networks, computer vision, figure skating, model training |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
25.05.2025 20:58:35 |
