| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Biznesa informātika |
| Nosaukums |
Ģeneratīvā mākslīgā intelekta pielietojums apmācību kursa izstrādei telekomunikāciju nozares klientu atbalsta speciālistiem |
| Nosaukums angļu valodā |
Generative AI-Assisted Design of a Training Course for Customer Support Agents in the Telecommunications Industry |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Alla Anohina-Naumeca |
| Recenzents |
Svetlana Jurenoka |
| Anotācija |
Ģeneratīvais mākslīgais intelekts piedāvā jaunas iespējas strukturēta un interaktīva mācību satura izstrādei. Šī maģistra darba mērķis ir izstrādāt jauno darbinieku ievadapmācības kursu klientu atbalsta aģentiem telekomunikāciju nozarē, izmantojot rīku ChatGPT. Tradicionālās ievadapmācības metodes bieži ir lēnas, ar zemu interaktivitāti un nav pielāgotas reālajām darba vajadzībām. Lai risinātu šos izaicinājumus, tika pielietota hibrīda instrukciju dizaina metodoloģija, apvienojot SAM modeli, Agile principus un izglītības teorijas. Autors izstrādāja kursa prototipu, izmantojot ievades inženierijas stratēģijas, uzņēmuma iekšējo dokumentāciju un ekspertu atsauksmes vairākās iterācijās. Kurss tika izstrādāts trīs posmos — Alfa, Beta un Zelta—, katrs no tiem tika izvērtēts pēc iepriekš noteiktiem dizaina kritērijiem. Gala versija uzrādīja augstu atbilstību mācību mērķiem, uzlabotu struktūru un gatavību ieviešanai. Rezultāti apliecina, ka mākslīgā intelekta atbalstīts instrukciju dizains var efektīvi veicināt izvēršamu, teorijā balstītu apmācību izstrādi.
Maģistra darbs sastāv no 70 lappusēm; tas ietver 18 attēlus, 11 tabulas, 9 pielikumus un 48 literatūras avotus. |
| Atslēgas vārdi |
ĢENERATĪVAIS MĀKSLĪGAIS INTELEKTS, KLIENTU ATBALSTA APMĀCĪBAS, INSTRUKCIJU DIZAINS, TELEKOMUNIKĀCIJAS, IEVADES INŽENIERIJA |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE, CUSTOMER SUPPORT TRAINING, INSTRUCTIONAL DESIGN, TELECOMMUNICATIONS, PROMPT ENGINEERING |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
24.05.2025 23:10:11 |
