| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Datu vizualizācijas tehnoloģiju izmantošana piegādes ķēdes darbības uzlabošanai |
| Nosaukums angļu valodā |
Using Data Visualization Technologies to Improve Supply Chain Performance |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jana Bikovska |
| Recenzents |
Inese Upīte |
| Anotācija |
Piegādes ķēdes procesu lielā datu apjoma dēļ ir nepieciešams risinājums, kas piegādes ķēdes vadībai palīdz datus apkopot vienuviet. Informācijas panelis ir atbilstošs datu vizualizācijas tehnoloģiju risinājums piegādes ķēdes pārskatāmības nodrošināšanai, iekļaujot galvenos izpildes pamatrādītājus, kas tiek atlasīti vadības stratēģiskā mērķa sasniegšanai. Tomēr piegādes ķēdes procesu un datu dažādības dēļ nav vienotas pieejas piegādes ķēžu informācijas paneļu izveidei. Darba mērķis ir izstrādāt datu analītikas risinājumu piegādes ķēdes darbības uzraudzībai, lai uzlabotu tās pārskatāmību un veicinātu efektīvu lēmumu pieņemšanu. Darbā tiek veikts literatūras apskats par datu vizualizācijas būtību, informācijas paneļu raksturīgākajām pazīmēm un piedāvāts datu vizualizācijas tehnoloģiju kategoriju iedalījums. Analizēta piegādes ķēdes vadība, tās novērtēšana, kā arī identificētas galvenās pazīmes piegādes ķēdes informācijas paneļiem. Balstoties uz atlases kritērijiem atbilstoši datu kopas un darba autora prasībām, ar svērtās summas modeli izvēlēts piemērotākais datu vizualizācijas rīks. Noslēgumā izstrādāti četri informācijas paneļi piegādes ķēdes pārvaldībai, balstoties uz biznesa simulācijas spēles ietvaros noteikto lomu sadalījumu, un ieteikumi piegādes ķēdes informācijas paneļa izstrādei.
Bakalaura darbā ir 62 lappuses, 13 attēli, 6 tabulas, un 61 informācijas avots. |
| Atslēgas vārdi |
informācijas panelis, biznesa intelekts, datu vizualizācija, izpildes pamatrādītāji, piegādes ķēde |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
dashboard, business intelligence, data visualization, KPI's, supply chain |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
24.05.2025 21:27:45 |
