| Studiju veids |
maģistra profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Muitas un nodokļu administrēšana |
| Nosaukums |
Jauna pieeja mākslīgā intelekta integrācijai transfertcenu dokumentācijas izstrādes procesu pilnveidošanai Latvijā |
| Nosaukums angļu valodā |
A new approach to integrating artificial intelligence to improve transfer pricing documentation processes in Latvia |
| Struktūrvienība |
22000 Inženierekonomikas un vadības fakultāte |
| Darba vadītājs |
Marks Rožkovs |
| Recenzents |
Dainis Vodolagins |
| Anotācija |
Maģistra darba tēma ir “Jauna pieeja mākslīgā intelekta integrācijai transfertcenu dokumentācijas izstrādes procesu pilnveidošanai Latvijā”. Maģistra darba mērķis ir izpētīt kā mākslīgā intelekta un citu automatizācijas sistēmu integrācija transfertcenu dokumentācijas izstrādē varētu paātrināt transfertcenu dokumentācijas izstrādi Latvijas uzņēmumiem. Darba aktualitāte ir saistīta ar mākslīgā intelekta rīku straujo attīstību un kā šos mākslīgā intelekta rīkus varētu izmantot, lai atvieglotu darba slodzi uzņēmumiem. Darba objekts ir transfertcenu dokumentācijas izstrādes procesi. Darba priekšmets ir mākslīgā intelekta integrācija transfertcenu dokumentācijas izstrādes procesos.
Darba pirmajā daļā tiek aprakstīta transfertcenu būtība, kā arī veikta analīze, nosakot Latvijas galvenos normatīvos aktus attiecībā uz transfertcenu dokumentācijas sagatavošanu. Tiek identificēti transfertcenu izstrādes procesi, kur būtu iespējams integrēt mākslīgā intelekta rīkus.
Darba otrajā daļā tiek analizēti šajā brīdī pieejamie mākslīgā intelekta rīki attiecībā uz transfertcenu dokumentācijas sagatavošanu. Tiek sniegts jauna mākslīgā intelekta rīka izstrādes apraksts, kā arī veikts eksperiments ar šajā brīdī pieejamiem mākslīgā intelekta rīkiem, lai noskaidrotu mākslīgā intelekta spēju analizēt datu kopas pēc darba autora norādījumiem.
Darba trešajā daļā ir veiktas intervijas ar transfertcenu un IT nozares ekspertiem, lai veiktu padziļinātāku darba autora priekšlikuma analīzi. Tiek novērtēta darba autora priekšlikuma ieviešanas iespējamība.
Maģistra darbs sastāv no 3 daļām. Maģistra darba apjoms ir 72 lapas, kas satur 17 attēlus un 9 tabulas. Pētījuma rezultātā ir izstrādāti 19 secinājumi un 1 priekšlikums. Maģistra darbā tika izmantoti 48 avoti, kas iekļāva normatīvos aktus, grāmatas, zinātniskos rakstus u.c. |
| Atslēgas vārdi |
transfertcenas, mākslīgais intelekts, ChatGPT, mašīnmācīšanās metode, salīdzināmo datu atlase, ārējie salīdzināmie dati. |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
transfer pricing, artificial intelligence, ChatGPT, machine learning, benchmarking, external comparables. |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
23.05.2025 13:29:20 |
