| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Finanšu datu apstrādes un atskaišu sagatavošanas pieejas izstrāde |
| Nosaukums angļu valodā |
Development of an Approach for Financial Data Processing and Report Preparation |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Andrejs Romānovs |
| Recenzents |
Henrihs Gorskis |
| Anotācija |
Pēdējos gados finanšu atskaišu sistēmas ir piedzīvojušas būtiskas pārmaiņas, pārejot no
manuāliem papīra procesiem uz mūsdienīgām digitālām platformām, kas nodrošina reāllaika
datu integrāciju. Uzņēmumiem paplašinoties un darbojoties dinamiskā globālā vidē,
nepieciešamība pēc precīziem, savlaicīgiem un praktiski pielietojamiem finanšu datiem kļūst
aktuālāka nekā jebkad agrāk. Mūsdienu biznesa procesi lielā mērā balstās uz datu analītiku, kas
ļauj iegūt vērtīgu informāciju no lieliem finanšu datu apjomiem un pieņemt pamatotus
stratēģiskus lēmumus.
Darba izstrādes laikā tika veikta biznesa analītisko rīku detalizēta analīze un
salīdzināšana. Tika veikti praktiskie testi ar finanšu datu ielādi un apstrādi izmantojot dažādus
datu apjomus lai veiktu ātrdarbības salīdzināšanu. Salīdzinot biznesa analītikas rīkus tika
ņemtas vērā lietotāju pieredzes apkopojumi ar datiem no visas pasaules.
Darbs sastāv no piecām nodaļām, kurās aplūkoti finanšu datu apstrādes teorētiskie
aspekti, esošo risinājumu trūkumi un uzlabojumu priekšlikumi. Noslēgumā tiek izdarīti
secinājumi un sniegtas praktiskas rekomendācijas, lai uzlabotu finanšu vadības efektivitāti
uzņēmumos.
Dati par darba apjomu 75 lappušu, 17 attēlu, 41 tabulu un 60 izmantoto informācijas
avotu. |
| Atslēgas vārdi |
finanšu dati, datu apstrāde, automatizācija, datu analītika, mākslīgais intelekts, digitālās tehnoloģijas, programmatūra, atskaišu standarti, integrācija. |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
financial data, data processing, automation, data analytics, artificial intelligence, digital technologies, software, reporting standards, integration. |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
23.05.2025 12:59:31 |
