| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Aspektā sakņota noskaņojuma analīze latviešu valodā, izmantojot lielos valodas modeļus |
| Nosaukums angļu valodā |
Aspect-Based Sentiment Analysis for the Latvian Language Using Large Language Models |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Gints Jēkabsons |
| Recenzents |
Gustavs Ēvalds |
| Anotācija |
Ar sociālo tīklu straujo attīstību arvien vairāk cilvēku dalās ar viedokļiem interneta vidē, un aug arī nepieciešamība pēc aspektā sakņotas noskaņojuma analīzes, kas ļauj uzzināt cilvēku noskaņojumu attiecībā uz noteiktiem aspektiem un kas ļauj organizācijām plānot nākamos darbības soļus, balstoties uz sabiedrības viedokli. Līdz šim jau ir veikti pētījumi, kur aspektā sakņotā noskaņojuma analīzē izmanto gan klasiskos mašīnmācīšanās algoritmus, gan lielos valodas modeļus, taču pamatā ir pētīta aspektā sakņota noskaņojuma analīze angļu valodā, kā arī nav publicētu pētījumu, kur aspektā sakņota noskaņojuma analīze tiktu veikta tekstiem latviešu valodā. Darbā tiek izpētīta lielo valodas modeļu veiktspēja aspektā sakņotā noskaņojuma analīzē latviešu valodā, kas tiek arī salīdzināta ar klasisko mašīnmācīšanās algoritmu veiktspēju un citu autoru iegūtajiem rezultātiem. Eksperimentu gaitā tika iegūti rezultāti, kas parāda, ka vislabākā lielo valodas modeļu veiktspēja ir aspektu noskaņojumu izgūšanas uzdevumā, kamēr aspektu izgūšanas un vienlaicīgā aspektu izgūšanas un noskaņojumu noteikšanas uzdevumos rezultāti bija sliktāki.
Dati par darba apjomu – 65 lappuses, 8 attēli, 22 tabulas, 2 pielikumi un 56 izmantotie informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
Aspektā sakņota noskaņojuma analīze, lielie valodas modeļi, latviešu valoda |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Aspect based sentiment analysis, large language models, latvian language |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
23.05.2025 11:28:12 |
