| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Emociju ģenerēšanas metožu izpēte un salīdzinājums virtuāliem tēliem |
| Nosaukums angļu valodā |
Research and Comparison of Emotion Generation Methods for Virtual Characters |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Sintija Petroviča-Kļaviņa |
| Recenzents |
Evija Cibuļska |
| Anotācija |
Noslēguma darbā tiek pētītas un salīdzinātas metodes virtuālo tēlu emociju ģenerēšanas jomā. Emocionālu virtuālo tēlu, piemēram, mākslīgā intelekta asistentu, ģenerēšana, kas izsaka emocijas līdzīgi kā reāli cilvēki un spēj saglabāt pilnīgu atbilstību izrunātajiem vārdiem, ir grūti paveicams uzdevums. Tiek apskatīti vairāki esošie risinājumi, kas saistīti ar emocionālo virtuālo tēlu pētniecības virzienu, un, pamatojoties uz konstatētajiem trūkumiem, tiek piedāvāts inovatīvs risinājums, lai uzlabotu esošo emociju ģenerēšanas metožu rezultātus.
Praktiskais risinājums ir pilnīgs modeļa prototips emocionāli aktīvu tēlu sejas ģenerēšanai, kā ievades datus izmantojot teksta sekvences. Tas sastāv no vairākām sastāvdaļām un algoritmiem, kas ir savstarpēji saistīti ar ieejām un izejām: teksta noskaņojuma prognozētājs, kas rada emociju varbūtības konkrētai sekvencei, “emociju uz darbības vienībām” pārveidotājs, kas piegādā GANimation modelim vizualizācijai nepieciešamos datus un veic aprēķinus atbilstoši iepriekš noteiktiem modeļa iestatījumiem, un GANimation vizualizācijas modelis, kura uzdevums ir ģenerēt faktiskos attēlus.
Darbā ir:
• 64 lappuses,
• 39 attēli galvenajā daļā un 13 attēli pielikumā,
• 10 tabulas,
• 2 pielikumi,
• 28 informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
emociju ģenerēšana, mākslīgais intelekts, rekurentais neironu tīkls, emocionālais modelis, ģeneratīvais adversārais tīkls, keras, dabiskās valodas apstrāde |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
emotion generation, artificial intelligence, recurrent neural network, emotional model, generative adversarial network, keras, natural language processing |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
22.05.2025 12:44:07 |
