Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids maģistra akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Informācijas tehnoloģija
Nosaukums Pilsētvides mobilitātes pakalpojumu pilnveidošana ar datu virzītu pieeju
Nosaukums angļu valodā Enhancement of Urban Mobility Services with a Data-Driven Approach
Struktūrvienība 33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Darba vadītājs Arnis Lektauers
Recenzents Nadežda Zeņina
Anotācija Mūsdienu pilsētvides attīstība ir cieši saistīta ar ilgtspējīgiem mobilitātes risinājumiem, kas spēj pielāgoties pieaugošajai iedzīvotāju koncentrācijai un satiksmes intensitātei. Maģistra darbā veikts visaptverošs pētījums par datu virzītu pieeju pielietošanu pilsētas mobilitātes pakalpojumu uzlabošanu. Ņemot vērā tradicionālo transporta sistēmu ierobežojumus, aug nepieciešamība pēc elastīgākas un videi draudzīgākas infrastruktūras, lai nodrošinātu mobilitātes pakalpojumu efektivitāti. Maģistra darba mērķis ir izpētīt un analizēt datu virzītu pieeju pilsētvides mobilitātes pakalpojumu uzlabošanā, liekot uzsvaru uz mašīnmācības izmantošanu. Padziļinātāka uzmanība arī tika vērsta uz atvērtā pirmkoda programmatūras risinājumiem, kas atbalsta šādu pieeju. Izvirzot novērtēšanas kritērijus, tika izveidota četru rīku – Simulation of Urban Mobility, MATSim, BEAM un MITSIMLab – salīdzinoša analīze un izmantojot daudzkritēriju lēmuma pieņemšanas metodi, tika noteikts piemērotākais rīks datu virzītam pētījumam. Izmantojot rīka funkcionalitāti un iespējas, tika izveidots simulācijas modelis Rīgas centra rajonam ar OpenStreetMap palīdzību. Simulācijas ļāva analizēt dažādu pakalpojumu plūsmas, brauciena ilgumus un to efektivitāti, kā ietekmi uz vidi. Pētījuma rezultāti apstiprina datu virzītās pieejas potenciālu mobilitātes pakalpojumu efektivitātes un ilgtspējības uzlabošanā. Darba apjoms – 81 lpp., 36 attēli, 16 formulas, 14 tabulas un 101 izmantotos informācijas avotus.
Atslēgas vārdi pilsētvides mobilitāte, pilsētvides mobilitātes pakalpojumi, datu-virzīts, simulācijas, SUMO, mašīnmācīšanās
Atslēgas vārdi angļu valodā urban mobility, mobility services, data-driven, simulation, SUMO, machine learning
Valoda lv
Gads 2025
Darba augšupielādes datums un laiks 21.05.2025 13:09:49