| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorzinātne un organizāciju tehnoloģijas |
| Nosaukums |
Grāmatvedības darba plūsmu efektivitātes uzlabošana: MI vadītas ORA sistēmas loma Qtime uzlabojumos |
| Nosaukums angļu valodā |
Improving Efficiency in Accounting Workflows: The Role of Ai-powered OCR in Qtime Improvements |
| Struktūrvienība |
02C60 Rīgas Biznesa skola |
| Darba vadītājs |
Ojārs Krūmiņš |
| Recenzents |
Edgars Voļskis |
| Anotācija |
Šajā bakalaura darbā aprakstīta mākslīgā intelekta (MI), optiskās rakstzīmju atpazīšanas
(ORA) risinājuma – GraipAI – integrēšana Qtime Client platformā, lai automatizētu finanšu datu nolasīšanu un ievietošanu datu ievades laukos, turpmākai apstrādei. Mērķis bija panākt augstāku datu ieguves precizitāti un samazināt grāmatvežu manuālā darba apjomu. Iepriekš izmantotais ORA risinājums bieži kļūdaini nolasīja sarežģītus vai sliktas kvalitātes dokumentus un nespēja
uzlaboties, tāpēc bija nepieciešams jauns risinājums. Starp vairākiem risinājumiem, GraipAI tika izvēlēts tā precizitātes, elastības un vienkāršās API integrācijas dēļ.
Risinājuma pārbaudei, četru mēnešu garumā tika ievākti dati — divus mēnešus pirms un
divus mēnešus pēc jaunās sistēmas ieviešanas. Rezultāti parādīja, ka nolasīšanas precizitāte pieauga no aptuveni 20% līdz vairāk nekā 85%, bet katra dokumenta apstrādes laiks samazinājās par apmēram piecām sekundēm. Tas būtiski samazināja nepieciešamību pēc manuālās labošanas un uzlaboja dokumentu apstrādes efektivitāti. Lai gan joprojām sistēmai piemīt daži trūkumi, pētījums pierāda, ka MI balstīts ORA risinājums var būtiski uzlabot grāmatvedības procesus. |
| Atslēgas vārdi |
ORA, MI vadīts ORA, GraipAI, Qtime, Qtime Client |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
OCR, AI-powered OCR, GraipAI, Qtime, Qtime Client |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
14.04.2025 16:50:26 |
