| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorzinātne un organizāciju tehnoloģijas |
| Nosaukums |
Ārstniecības plāna ievērošanas nodrošināšana, izmantojot digitālos rīkus. |
| Nosaukums angļu valodā |
Ensuring Medical Treatment Plan Adherence Using Digital Tools. |
| Struktūrvienība |
02C60 Rīgas Biznesa skola |
| Darba vadītājs |
Ronalds Cinks |
| Recenzents |
Katerina Čerņavska |
| Anotācija |
Šī bakalaura darba mērķis ir izpētīt digitālo veselības tehnoloģiju efektivitāti pacientu ārstēšanas plānu ievērošanā, īpašu uzmanību pievēršot sirds un asinsvadu slimībām. Ārstēšanas plānu neievērošana ir būtiska problēma, kas izraisa veselības stāvokļa pasliktināšanos, palielina mirstības risku un rada augstākas veselības aprūpes izmaksas. Darbā tiek pētīts, kā digitālas tehnoloģijas var veicināt pacientu līdzdalību un uzlabot ārstēšanas rezultātus. Darbā izmantotās metodes ietver mobilās veselības aplikācijas, valkājamas ierīces, spēļu elementu izmantošanu, mākslīgā intelekta balstītus sarunu aģentus. Īpaša uzmanība tiek veltīta AI sarunu aģenta prototipa izstrādei un testēšanai. Sistēma izmanto dabiskās valodas apstrādes metodes, lai sniegtu personalizētu atbalstu pacientiem medikamentu lietošanas un ārstēšanas plāna ievērošanas uzlabošanai.
Rezultāti rāda, ka digitālās veselības tehnoloģijas uzlabo pacientu iesaisti un ārstēšanas plānu ievērošanu. Ekspertu novērtējumi norāda uz sistēmas ērtumu lietotājiem, precizitāti informācijas sniegšanā un potenciālu reālās veselības aprūpes vides uzlabošanā. Sistēma sasniedza aptuveni 95% precizitāti pacientu jautājumu apstrādē un izrādīja augstu tehnisko uzticamību. Galvenie darba ierobežojumi ietver iespējamas AI kļūdas (halucinācijas), grūtības datu integrācijā, problēmas ar vecāku cilvēku adaptāciju digitālajām tehnoloģijām un regulējumu prasības datu drošībai. Turpmākā izpēte varētu koncentrēties uz AI atbilžu precizitātes uzlabošanu, pacientu adaptācijas procesa vienkāršošanu, piemēram, izmantojot QR kodus vai NFC tehnoloģijas, un sistēmas integrāciju ar esošajām veselības aprūpes un elektroniskajām receptēm. |
| Atslēgas vārdi |
Sirds un asinsvadu slimības, digitālā veselība, ārstēšanas plānu ievērošana, mākslīgais intelekts, pacientu iesaiste |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Cardiovascular diseases, digital health, treatment adherence, mobile health applications, gamification, QR codes, artificial intelligence, patient engagement, healthcare technology |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
12.04.2025 22:29:30 |
