| Anotācija |
Šajā maģistra darbā tiek pētītas iespējas optimizēt līgumu pārvaldību uzņēmumā X
(turpmāk – Uzņēmums), izmantojot mākslīgo intelektu (MI). Darbā analizētas ar MI ieviešanu saistītās problēmas un to risinšanas iespējas, īpašu uzmanību pievēršot uzņēmuma X (turpmāk – Uzņēmums) Juridiskās nodaļas darbības optimizācijai.
Analizētais Uzņēmums ir vidēja lieluma IT uzņēmums, kas savus pakalpojumus sniedz
visa pasaulē. Darbā secināts, ka Uzņēmuma līgumu skaits un sarežģītība pieaug un tas var
optimizēt savu darbību, izmantojot MI līgumu pārvaldībā. Darbā identificēti un analizēti dažādi MI risinājumi, tai skaitā Uzņēmumā veiktais pilotprojekts, izmantojot ģeneratīvo MI, lai veiktu
konfidencialitātes līgumu sākotnējo analīzi.
Analizējot Uzņēmuma Juridiskās nodaļas darbu, konstatētas vairākas problēmas, kas
palēnina līgumu procesu, tostarp manuālu un darbietilpīgu darbību veikšana, vienveidīgu līgumu
noteikumu piemērošanas trūkumi, ilgs apstiprināšanas cikls un daļēja līgumu slēgšana papīra
formā. Šīs nepilnības iespējams risināt ar MI palīdzību. Darbā ieteikts ieviest MI risinājumus
pakāpeniski, sākot ar lokalizētu lielo valodu modeļu (LLM) izmantošanu, piemēram, ChatGPT vai
Gemini, turpinot ar augstākas sarežģītības MI integrāciju, tai skaitā izmantojot ģenerēšanu ar
papildinātu informācijas atgūšanu (retrieval augmented generation - RAG) pieeju un, ja
nepieciešams, pārejot uz pilnīgu līgumu dzīves cikla pārvaldības (CLM) risinājumu ar MI
izmantošanu.
Darbā sniegti praktiski ieteikumi MI ieviešanai līgumu pārvaldībā Uzņēmumā, tai skaitā,
identificējot praktiskus lietojuma piemērus, kas risinātu iepriekš konstatētās Juridiskās nodaļas
izaicinājumus līgumu pārvaldībā Uzņēmumā un optimizētu līgumu pārvaldību Uzņēmumā.
Darbā iekļautas 6 tabulas, 11 attēli un 2 pielikumi. Darbam ir 136 lappuses un tas ir
sagatavots angļu valodā. |
