Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
Nosaukums |
Multimodāla sarunvalodas mākslīgā intelekta asistenta izstrāde mācību atbalstam. |
Nosaukums angļu valodā |
Development of a Multimodal Conversational AI Assistant for Learning Support. |
Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
Darba vadītājs |
Sintija Petroviča-Kļaviņa |
Recenzents |
Ainārs Auziņš |
Anotācija |
Šajā darbā tiks prezentēti sasniegumi starp jaunākajām metodēm un modeļiem uz dabiskās valodas apstrādi (NLP) balstītā mākslīgā intelektā (MI), lai atrastu un pierādītu piemērotāko no tiem multimodālajam sarunvalodas MI.
Galvenais mērķis ir, lai šis multimodālais sarunvalodas MI palīdzētu studentiem no dažādiem ar kursu saistītiem punktiem apgūt jaunas mākslīgā intelekta funkcijas un uzlabot viņu mācīšanās spējas.
Pētījums iepazīstina ar jaunākajām tendencēm multimodālo, sarunvalodas MI palīgu attīstībā, to galvenās un papildus atšķirības, jaunāko izstrādāto lietojumu labvēlīgos un kaitīgos aspektus un iespējamos variantus.
Lai sasniegtu vēlamos rezultātus, pētījums veic visaptverošu izpēti par esošajām pieejām un dzinējiem gan multimodālo, gan vienkāršu sarunvalodas MI palīgu jomā ar pilnu informāciju. Šis pētījums kritiski novērtē citu esošo multimodālo sarunvalodas MI palīgu pieeju stiprās un vājās puses.
Sekojot demonstrētajām metodēm un modeļiem, ir prezentētas izstrādātā sarunvalodas mākslīgā intelekta īpatnības, ko tie spēj un kādas metodes izmanto. |
Atslēgas vārdi |
Mākslīgais intelekts. Meklēšanas algoritmi. Neironu tīkls. Multimodals sarunvalodas MI |
Atslēgas vārdi angļu valodā |
Artificial intelligence. Search based algorithms. Neural Network. Multi-modal conversational AI |
Valoda |
eng |
Gads |
2025 |
Darba augšupielādes datums un laiks |
02.01.2025 16:04:09 |