| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Dažādu skaņu veidu klasifikācijas modeļu salīdzinošā analīze. |
| Nosaukums angļu valodā |
Comparative Analysis of Classification Models for Different Sound Types. |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Vita Šakele |
| Recenzents |
Kārlis Berkolds |
| Anotācija |
Šī bakalaura darba mērķis ir analizēt balss klasifikācijas metodes un atrast optimālos risinājumus dažādiem skaņas tipiem. Galvenais mērķis ir analizēt dažādus klasifikācijas modeļus un piedāvāt labākos modeļus putnu, kukaiņu un cilvēku skaņas atpazīšanas uzdevumiem. Šajā darbā analizēti esošie putnu, kukaiņu un cilvēku skaņu klasifikatori, lai apkopotu informāciju par jaunāko un labāko klasifikatoru izveides praksi. Ir veikti eksperimenti ar izvēlētajiem klasifikācijas modeļiem un detalizēti aprakstītas problēmas, ar kurām nācās saskarties. Visbeidzot tiek analizēti un salīdzināti eksperimentu laikā iegūtie rezultāti. Izveidotā ieteikuma mērķis ir atvieglot jaunāko skaņu klasifikācijas speciālistu darbu, nodrošinot uzticamu rīku bez nepieciešamības pēc pieredzējušu zinātnieku datu apstiprināšanas. |
| Atslēgas vārdi |
balss klasifikācija, putnu dziesma un sauciens, kukaiņu skaņa, cilvēka balss, dziļās mācīšanās modelis |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
voice classification, bird song and call, insect sound, human voice, deep learning model |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2025 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
31.12.2024 19:46:34 |
