| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Lielo valodu modeļu izmantošanas izpēte grafiskās lietotāja saskarnes testēšanas automatizācijai |
| Nosaukums angļu valodā |
Research on Using Large Language Models for Graphical User Interface Test Automation |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Ērika Nazaruka |
| Recenzents |
Sintija Petroviča-Kļaviņa |
| Anotācija |
Atslēgvārdi: testu automatizācija, lielie valodas modeļi, grafiskā lietotāja saskarne, regresija, sacensību gadījums
Automatizētu grafiskās lietotāju saskarnes (GLS) testu izstrādes process ir laikietilpīgs process. Tieši laika un cenas dēļ automatizēta testēšana nav ieviestā projektos, kas būtiski ietekmē testēšanas procesu un programmatūras izstrādes procesu. Attīstoties mākslīga intelekta tehnoloģijām un lielajiem valodas modeļiem, jo populārāk kļūst tādu tehnoloģiju integrēšana izstrādes procesos, piemērām, lai ģenerētu kodu. Šī bakalaura darba ietvaros darba autors pētīs iespēju pielietot lielos valodu modeļus iespēju ģenerēt kodu automatizētu testu izstrādes procesā. Izvērtējot lielo valodas modeļu spēju ģenerēt testa skriptus ir novērots, ka modeļi ir spējīgi ģenerēt testa skriptus atbilstošiem testa piemēriem, lai gan ģenerētiem testa skriptiem piemīt satvaru API nepareizā pielietošana, kā arī pastāv kļūdaini pozitīvo un negatīvu testa skripta ģenerēšanas risks.
Dati par darba apjomu – 64 lappušu, 4 attēlu, 10 tabulu, 35 pielikumu un 59 izmantoto informācijas avotu skaits. |
| Atslēgas vārdi |
testu automatizācija, lielie valodas modeļi, grafiskā lietotāja saskarne, regresija, sacensību gadījums |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
test automation, large language models, graphical user interface, regression, race conditions |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2024 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
04.11.2024 21:53:31 |
