| Studiju veids |
maģistra profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģijas projektu vadība |
| Nosaukums |
Sensoru platformas datu apstrādes cauruļvadu optimizācija |
| Nosaukums angļu valodā |
Optimisation of Data Processing Pipeline for Sensor Data Platform |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jānis Kampars |
| Recenzents |
Inese Poļaka |
| Anotācija |
Datu cauruļvadu var veidot arī liels biznesa loģikas servisu skaits, kā arī liels
skaits infrastruktūras servisu, piemēram, rindas, dalītas datubāzes. Šīs sarežģītības dēļ
izstrādāt datu cauruļvadus ar augstu veiktspēju, kas nodrošina nepieciešamo
funkcionalitāti, ir izaicinājums. Šī darba mērķis ir izstrādāt metodi, kas ļauj optimizēt
lielo datu cauruļvadus.
Apskatot literatūru un saistītos pētījumus, tiek izstrādāta metode priekš datu
apstrādes cauruļvadu optimizēšanas. Izstrādātā metode pēc tam tiek testēta uz diviem
datu apstrādes cauruļvadiem, kas tika izstrādāti prakses laikā. Pēc testēšanas tiek veikti
secinājumi par metodes efektivitāti |
| Atslēgas vārdi |
datu cauruļvads, optimizācija, sensoru dati, mašīnmācība |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
data pipeline, optimization, sensor data, machine learning |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2024 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
11.06.2024 13:34:55 |
