| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Loģistikas sistēmu un piegādes ķēdes vadība |
| Nosaukums |
Kvalitātes kontroles procesu uzlabošanas izpēte noliktavai ātras aprites patēriņa preču nozarē |
| Nosaukums angļu valodā |
Research Into Enhancing the Quality Control Process for Warehouse in the Fast Moving Consumer Goods Industry |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Vitālijs Boļšakovs |
| Recenzents |
Oksana Kuzņecova |
| Anotācija |
Ātrās patēriņa preču (FMCG) nozare prasa efektīvas noliktavu darbības, lai
uzturētu augstu produktu kvalitāti un apmierinātu patērētāju pieprasījumu. Šis pētījums
pēta stratēģijas, kā uzlabot kvalitātes kontroles procesus FMCG noliktavās, izmantojot
progresīvas krājumu pārvaldības metodes, tostarp ABC analīzi, paredzējošo analītiku
un pieprasījuma prognozēšanu. Klasificējot krājumus, izmantojot ABC analīzi,
uzņēmumi var koncentrēt resursus uz augstas ietekmes produktiem, tādējādi
optimizējot krājumu pārvaldību un samazinot izšķērdību. Paredzējuma analītika
nodrošina datu vadītu pieeju pieprasījuma svārstību prognozēšanai, potenciālo
traucējumu identificēšanai un krājumu vajadzību paredzēšanai, uzlabojot operatīvo
efektivitāti un samazinot izmaksas. Turklāt pieprasījuma prognozēšana saskaņo piegādi
ar patērētāju pieprasījumu, samazinot krājumu iztrūkumu un pārpalikumu gadījumus.
Šis pētījums piedāvā visaptverošu ietvaru FMCG uzņēmumiem, lai ieviestu šīs
metodoloģijas, mērķējot uzlabot vispārējo noliktavas darbību, nodrošināt produktu
kvalitāti un paaugstināt klientu apmierinātību. Secinājumi un ieteikumi sniedz
praktiskus ieskatus par progresīvu kvalitātes kontroles metožu pieņemšanu, lai panāktu
efektīvāku un uzticamāku noliktavas pārvaldības sistēmu. |
| Atslēgas vārdi |
FMCG, noliktavas vadība, kvalitātes kontrole, ABC analīze, paredzējošā analītika, pieprasījuma prognozēšana, krājumu pārvaldība, operatīvā efektivitāte |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
FMCG, warehouse management, quality control, ABC Analysis, predictive analytics, demand forecasting, inventory management, operational efficiency |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2024 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
03.06.2024 17:32:10 |
