| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Telekomunikāciju tehnoloģijas un datu pārraides inženierija |
| Nosaukums |
Automatizēta datortīklu uzraudzība, izmantojot mākslīga intelekta rīkus |
| Nosaukums angļu valodā |
Automated monitoring of computer networks using artificial intelligence tools |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Ruslans Sudņiks |
| Recenzents |
Elans Grabs |
| Anotācija |
Šajā bakalaura darbā tiek pētīti maršrutēšanas protokoli, mašīnmācīšanās principi, to
priekšrocības un trūkumi, kā arī dažādi uzbrukuma veidi tīkla infrastruktūrā. Darbā detalizēti tiek
izklāstītas vairākas tehniskas metodes, tostarp DOS uzbrukumi, “Man-in-the-Middle” (MITM)
uzbrukumi un dziļā paketes inspekcija (DPI), sniedzot detalizētu skaidrojumu par katru no šīm
metodēm.
Praktiskajā daļā tiek aprakstīta datu bāzes UNSW-NB15 apstrāde, izmantojot Python
programmēšanas valodu un Jupyter notebook vidē. Galvenais mērķis ir sagatavot dati
mašīnmācīšanās modeļu apmācībai iebrukumu atklāšanas sistēmu izveides nolūkiem.
Darba rezultātā tiek sniegts plašs ieskats gan teorētiskajās, gan praktiskajās pieejās datoru
tīklu un datu drošības jomās. Tas ietver gan teorētisko pamatojumu par izmantotajām tehnoloģijām
un protokoliem, gan praktiskās iemaņas un pieredzi, kas iegūta, apstrādājot reālus datus un
izstrādājot mašīnmācīšanās modeļus drošības uzdevumiem.
Darbs tika izstrādāts latviešu valodā un sastāv no 37 lapaspusēm bez pielikumiem, 14
attēliem, 24 izmantotiem informācijas avotiem. |
| Atslēgas vārdi |
Mašīnmācīšanās, UNSW-NB15 datubāze, maršrutēšanas protokoli. |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Machine learning, UNSW-NB15 database, routing protocols. |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2024 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
02.06.2024 16:19:29 |
