| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Telekomunikāciju tehnoloģijas un tīklu pārvaldība |
| Nosaukums |
SDCC vides monitoringa rīku efektivitātes salīdzinošā analīze izmantojot mašīnmācīšanas paņēmienus DDoS uzbrukumu noteikšanai |
| Nosaukums angļu valodā |
Comparative Analysis of Monitoring Tool Efficiency in SDCC Environments Under DDoS Attacks Using Machine Learning |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Elans Grabs |
| Recenzents |
Andris Skrastiņš |
| Anotācija |
Tā kā programmatūras definētā mākoņdatošana (SDCC) kļūst arvien izplatītāka, ir būtiski izstrādāt spēcīgas drošības metodes un rīkus, īpaši aizsardzībai pret izkliedētajiem pakalpojumu atteikuma (DDoS) uzbrukumiem. Šis darbs piedāvā detalizētu mākoņdatošanas vides konfigurāciju un salīdzinošu analīzi par monitoringa rīka efektivitāti SDCC vidē DDoS uzbrukuma laikā, izmantojot mašīnmācīšanās pieeju savākto datu analīzei. Integrējot modernus risinājumus, piemēram, OpenStack, šis darbs izveido SDCC vidi, lai efektīvi analizētu Zabbix un OpenStack darbību DDoS uzbrukuma laikā. Caur rūpīgiem eksperimentiem šis pētījums parādīs, kā mašīnmācīšanās algoritmi var tikt izmantoti, lai apstrādātu un analizētu nebeidzamas monitoringa datu straumes, identificējot DDoS aktivitātes raksturīgos modeļus. Secinājumi piedāvā mērogojamu, dinamisku sistēmu, kas uzlabo reakciju precizitāti uz kiberuzbrukumiem. Pētījums aizpilda būtiskas zināšanu nepilnības un sniedz ieteikumus, kas var būt noderīgi nākotnes drošības protokoliem un aizsardzības mākoņmehānismiem. |
| Atslēgas vārdi |
Programmatūras definētā mākoņdatošana (SDCC), Drošības metodes, Izkliedētais pakalpojumu atteikuma (DDoS) uzbrukums, Monitoringa rīks, Mašīnmācīšanās, OpenStack, Zabbix, Kiberuzbrukumi, Mērogojama sistēma, Dinamiska sistēma, Drošības protokoli, Aizsardzības mehānismi. |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Software-Defined Cloud Computing (SDCC), Security Techniques, Distributed Denial-of-Service (DDoS) Attack, Monitoring Tool, Machine Learning, OpenStack, Zabbix, Cyber Attacks, Scalable System, Dynamic System, Security Protocols, Defense Mechanisms |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2024 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
01.06.2024 20:32:58 |
