| Studiju veids |
maģistra profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Transporta elektronika un telemātika |
| Nosaukums |
Latviešu valodas mašīnrakstīto simbolu atpazīšanas metodes izstrāde ar konvolūcijas neironu tīklu un veivletu transformācijas palīdzību |
| Nosaukums angļu valodā |
Development of Latvian Machine Typed Character Recognition Method Using Convolutional Neural Networks and Wavelet Transform |
| Struktūrvienība |
13010 Transporta elektronikas un telemātikas katedra |
| Darba vadītājs |
dr.sc.ing., S.Šarkovskis |
| Recenzents |
dr.habil.sc.ing., J.Heifecs |
| Anotācija |
Darbā ir aprakstīta mašīnu apmācības teorija līdz ar veivletu transformācijas teoriju. Darbā rezultāta tika izstrādāta latviešu valodas mašīnrakstīto simbolu atpazīšanas sistēma, izmantojot konvolūcijas neironu tīklu un veivletu transformācijas palīdzību. Sistēma tika veiksmīgi pārbaudīta ar reālajiem teksta attēliem. Atpazīšanas sistēma Matlab programma ir pieejama pielikumā. |
| Atslēgas vārdi |
Konvolūcijas neironu tīkli veivletu transformācija OCR Mašīnu apmācība |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Convolutional Neural Networks Wavelet transform OCR Machine Learning |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2012 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
23.01.2012 04:49:13 |
